爬虫中存在options请求

是的，爬虫中有时会遇到options请求。这是因为跨域请求时，浏览器会先发送一个options请求，用于询问服务器是否允许跨域访问。如果服务器允许跨域访问，则浏览器才会发送真正的请求。在爬虫中，如果需要跨域请求数据，则需要处理这个options请求，通常可以使用类似于设置headers中的Origin和Referer等信息来模拟浏览器发送options请求，以便获取数据。

相关问题

nodejs爬虫 登录

要编写一个Node.js爬虫并进行登录，需要遵循以下步骤：

1. 安装Node.js和相关依赖库：可以使用npm来安装request、cheerio、superagent等库，这些库可以帮助你发送HTTP请求和解析HTML。

2. 了解登录机制：在进行登录之前，需要了解你要爬取的网站的登录机制，通常网站会使用cookie和session来管理用户登录状态。你需要在请求头中添加cookie和session信息来模拟用户登录状态。

3. 发送登录请求：使用superagent库来发送POST请求，携带用户名和密码等登录信息，获取cookie和session信息。

4. 保存cookie和session信息：将获取到的cookie和session信息保存下来，在后续的爬虫请求中使用。

5. 发送爬虫请求：使用request库来发送HTTP请求，通过添加cookie和session信息来模拟用户登录状态，获取需要的数据。

以下是一个简单的Node.js爬虫登录示例代码：

const request = require('request');
const cheerio = require('cheerio');
const superagent = require('superagent');

// 登录信息
const loginInfo = {
  username: 'your_username',
  password: 'your_password'
};

// 登录请求地址
const loginUrl = 'http://example.com/login';

// 发送登录请求
superagent.post(loginUrl)
  .send(loginInfo)
  .end((err, res) => {
    // 获取cookie和session信息
    const cookie = res.header['set-cookie'];
    const session = res.body.session;

    // 保存cookie和session信息
    const options = {
      url: 'http://example.com',
      headers: {
        'Cookie': cookie,
        'Session': session
      }
    };

    // 发送爬虫请求
    request(options, (error, response, body) => {
      const $ = cheerio.load(body);

      // 解析HTML获取需要的数据
      const data = $('h1').text();
      console.log(data);
    });
  });

注意：以上示例代码仅供参考，具体实现方式需要根据网站的登录机制和数据获取方式进行调整。

python爬虫使用代理

Python爬虫在使用代理时可以通过以下步骤来实现。

首先，我们需要安装Python的请求库，比如requests或者urllib库，以便在爬取网页时发送请求。同时，我们还需要安装相应的代理库，比如selenium或者pyppeteer，以便在爬取时使用代理。

使用requests库的话，可以使用如下代码来设置代理：

import requests

proxies = {
  'http': 'http://127.0.0.1:8080',
  'https': 'https://127.0.0.1:8080'
}

response = requests.get(url, proxies=proxies)

其中，`http`和`https`指定了不同协议下的代理地址和端口号。你可以将上述代码放入你的爬虫代码中的合适位置，然后替换代理地址和端口号为你所使用的代理地址和端口号。然后，通过`requests.get()`方法来发送请求。

如果使用selenium库的话，可以使用如下代码来设置代理：

from selenium import webdriver

proxy_server = "127.0.0.1:8080"
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--proxy-server=%s' % proxy_server)
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=options)

其中，`proxy_server`指定了代理地址和端口号。你可以将上述代码放入你的爬虫代码中的合适位置，然后替换代理地址和端口号为你所使用的代理地址和端口号。然后，通过`webdriver.Chrome()`方法来创建一个带代理设置的浏览器实例，从而实现使用代理来进行网页爬取。

总结起来，Python爬虫使用代理的方法主要就是通过设置requests库或者selenium库的相应参数来指定代理地址和端口号，从而实现在爬取时使用代理。