基于MATLAB的人脸检测代码

在MATLAB中，常用的人脸检测方法之一是使用`vision.CascadeObjectDetector`函数，结合开源的Viola-Jones级联分类器（也称为Haar特征分类器）。以下是一个简单的示例代码，用于实时从摄像头捕获图像并进行人脸检测：

% 加载预训练的人脸检测器
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector('haarcascade_frontalface_alt.xml');

% 初始化视频读取器
video = videoinput('winvideo', 1); % 使用内置摄像头

% 开始循环读取并显示视频帧
while true
    % 读取当前帧
    frame = getframe(video);
    
    % 转换为灰度图便于处理
    grayFrame = rgb2gray(frame.Image);
    
    % 进行人脸检测
    bbox = step(faceDetector, grayFrame);
    
    % 如果有检测到人脸
    if ~isempty(bbox)
        % 绘制矩形框表示人脸区域
        rectangle(grayFrame, bbox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
    end
    
    % 显示结果
    imshow(grayFrame);
    drawnow;
    
    % 按空格键暂停或继续检测
    pause(0.1); % 或者设置更短的时间间隔
end

% 关闭视频资源
release(video);

注意这个例子需要安装了OpenCV for MATLAB的插件，并且路径中的`haarcascade_frontalface_alt.xml`文件是从OpenCV的库中获取的。你可以根据实际需求替换这个分类器。