有一份这样的point数据,其中已一个点为中心,距离它不到70米的则为一组点数据,并绘制它们最小矩形
时间: 2024-03-12 15:47:19 浏览: 17
可以通过计算每个点与中心点的距离,然后选择距离小于70米的点作为一组数据。以下是一个示例代码:
```python
from shapely.geometry import MultiPoint
# 选择中心点
center_point = gdf.iloc[0]
# 计算每个点与中心点的距离,选择距离小于70米的点作为一组数据
nearby_points = gdf[gdf.distance(center_point) < 70]
# 将这些点合并为一个MultiPoint对象
points = MultiPoint(nearby_points.geometry.values)
# 计算MultiPoint对象的最小外接矩形
min_rect = points.minimum_rotated_rectangle
# 将最小外接矩形转换为GeoDataFrame
min_rect_gdf = gpd.GeoDataFrame(geometry=[min_rect])
# 可以将min_rect_gdf绘制出来看看是否正确
min_rect_gdf.plot()
```
这段代码首先选择了中心点,然后计算每个点与中心点的距离,选择距离小于70米的点作为一组数据。接着,将这些点合并为一个`MultiPoint`对象,并计算其最小外接矩形。最后,将最小外接矩形转换为一个`GeoDataFrame`对象,并将其绘制出来以查看结果是否正确。需要注意的是,这里假设数据已经使用`GeoPandas`读取,并且其中的几何列为`geometry`。如果数据格式不同,需要相应地更改代码。