爬取考研相关数据并存储到mongodb和csv中

好的，您想了解如何爬取考研相关数据并存储到 MongoDB 和 CSV 中，对吗？我可以为您提供一些帮助。首先，您需要确定要爬取哪些网站和数据，可以使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库来访问和解析网页。然后，您需要将数据存储到 MongoDB 和 CSV 中。

以下是一个简单的示例代码，演示如何爬取某个考研网站上的数据，并将其存储到 MongoDB 和 CSV 中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
from pymongo import MongoClient

# 设置 MongoDB 连接信息
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['kaoyan']
collection = db['data']

# 设置 CSV 文件名和表头
csv_file = 'kaoyan.csv'
csv_header = ['title', 'url', 'content']

# 访问考研网站并解析数据
response = requests.get('http://www.kaoyan.com/')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', {'class': 'item'})

# 将数据存储到 MongoDB 和 CSV 中
for item in items:
    title = item.find('h2').text.strip()
    url = item.find('a')['href']
    content = item.find('p').text.strip()
    data = {'title': title, 'url': url, 'content': content}
    collection.insert_one(data)
    with open(csv_file, 'a', newline='', encoding='utf-8') as f:
        writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=csv_header)
        writer.writerow(data)

请注意，这只是一个简单的示例，实际情况可能会更加复杂。您需要根据具体需求进行修改和完善。同时，为了保护您的隐私，我不会记录您的任何要求或输入。