爬取大学排名数据并且导入MongoDB中

爬取大学排名数据并将其导入MongoDB是一种常见的Web数据抓取和数据库管理实践。以下是步骤概述：

1. **数据源选择**：首先，你需要确定获取大学排名数据的网站，比如QS世界大学排名、THE泰晤士高等教育等。

2. **网络爬虫编写**：利用Python的库如BeautifulSoup、Scrapy或Requests等工具，编写脚本去访问网站，解析HTML或XML结构，提取所需的数据，如学校名称、排名、分数等信息。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.example.com/university-rankings"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data = soup.find_all('div', class_='university-ranking') # 根据实际网页结构定位数据元素

3. **数据清洗**：获取到原始数据后，可能需要清理和标准化，去除无关字符、处理缺失值或转换格式。

4. **连接MongoDB**：安装PyMongo库，然后创建与MongoDB服务器的连接，并选择合适的集合（database collection）存储数据。

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client['universities']
collection = db['rankings']

5. **插入数据**：使用`insert_many()`函数批量将清洗后的数据插入集合。

cleaned_data = [process_data(item) for item in data]
collection.insert_many(cleaned_data)

6. **错误处理**：记得添加适当的异常处理机制，防止在爬取过程中遇到网络问题或其他意外情况导致程序中断。