java图片相似度代码
时间: 2023-03-01 13:47:21 浏览: 56
在Java中,你可以使用指纹算法来计算图像相似度。
一种简单的指纹算法是哈希算法,它通过计算图像的哈希值来表示图像。可以使用哈希算法,如感知哈希算法,来计算图像的哈希值。然后,您可以通过计算两个图像的哈希值的汉明距离来计算它们的相似度。
这是一个使用感知哈希算法的示例代码:
```
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.Color;
import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;
public class ImageSimilarity {
public static int distance(String s1, String s2) {
int counter = 0;
for (int i = 0; i < s1.length(); i++) {
if (s1.charAt(i) != s2.charAt(i)) {
counter++;
}
}
return counter;
}
public static String getHash(BufferedImage image) {
String result = "";
for (int y = 0; y < 8; y++) {
for (int x = 0; x < 8; x++) {
Color c = new Color(image.getRGB(x, y));
int red = (int) (c.getRed() / 32) * 32;
int green = (int) (c.getGreen() / 32) * 32;
int blue = (int) (c.getBlue() / 32) * 32;
Color newColor = new Color(red, green, blue);
int rgb = newColor.getRGB();
int bit = (rgb == Color.WHITE.getRGB()) ? 0 : 1;
result += bit;
}
}
return result;
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
BufferedImage image1 = ImageIO.read(new File("image1.png"));
BufferedImage image2 = ImageIO.read(new File("image2.png"));
String hash1 = getHash(image1);
String hash2 = getHash(image2);
int distance = distance(hash1, hash2);
System.out.println("Distance: " + distance);
}
}
```
这是一个简单的