pd.DataFrame()参数并给出例子

当我们使用 `pd.DataFrame()` 创建 DataFrame 对象时，可以传入多个参数。下面是一些常用参数的示例：

1. 通过二维数组创建 DataFrame：

import pandas as pd

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['a', 'b', 'c'], index=['x', 'y', 'z'])
print(df)

输出：

   a  b  c
x  1  2  3
y  4  5  6
z  7  8  9

2. 通过字典创建 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'a': [1, 4, 7], 'b': [2, 5, 8], 'c': [3, 6, 9]}
df = pd.DataFrame(data, index=['x', 'y', 'z'])
print(df)

输出：

   a  b  c
x  1  2  3
y  4  5  6
z  7  8  9

3. 通过 Series 对象创建 DataFrame：

import pandas as pd

s1 = pd.Series([1, 2, 3], index=['x', 'y', 'z'])
s2 = pd.Series([4, 5, 6], index=['x', 'y', 'z'])
s3 = pd.Series([7, 8, 9], index=['x', 'y', 'z'])

df = pd.DataFrame({'a': s1, 'b': s2, 'c': s3})
print(df)

输出：

   a  b  c
x  1  4  7
y  2  5  8
z  3  6  9

这些是一些常见的参数和用法，更多详细的用法和参数可以查看 pandas 官方文档。