in how many ways can you tile a 3xn rectangle with 2x1 dominoes? here is a sample tiling of a 3x12 rectangle.
时间: 2023-05-01 19:07:09 浏览: 70
你可以用多少种方式用2x1的多米诺骨牌铺满一个3xn的矩形?下面是一个3x12矩形的一个样本铺设。
答:你可以用2x1的多米诺骨牌以横向或纵向的方式铺设矩形,因此一个3xn的矩形可以有2的n-1次方种不同的铺设方式。
相关问题
a1, a2, a3 = Img.shape Img = np.tile(Img, (3, 1, 1, 1))
这段代码的作用是将原始的图片`Img`在通道维度上进行复制,使得原本只有一个通道(灰度图)的图片变成了有三个通道(RGB彩色图)的图片。具体来说,`Img.shape`返回的是原始图片的形状,其中`a1, a2, a3`分别表示高度、宽度和通道数。然后,`np.tile`函数将`Img`在通道维度上复制了3次,相当于将原本的灰度图在每个像素位置上复制了3次,得到一个新的形状为`(3, a1, a2, a3)`的数组。最后,这个数组被赋值给了`Img`变量,使得原本的灰度图变成了RGB彩色图。
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Got 3 and 1 (The offending index is 0)怎么解决
这个错误通常是由两个张量的大小不匹配引起的,除了第一维之外的所有维度都必须相同。在您的情况下,错误信息显示第一个张量的大小是 3,而第二个张量的大小是 1。您可以通过以下几种方法解决此问题:
1. 检查您的代码,确保这两个张量的大小都是相同的。
2. 如果您使用了 PyTorch,您可以使用 `unsqueeze` 函数来扩展第二个张量的大小,以匹配第一个张量的大小。例如,如果您有一个形状为 (3,) 的张量 A 和一个形状为 (1,) 的张量 B,您可以使用以下代码将张量 B 的大小扩展为 (3,):
```
B = B.unsqueeze(0).expand(A.shape[0], -1)
```
这将使得张量 B 的大小与张量 A 的大小相同。
3. 如果您使用的是 TensorFlow,您可以使用 `tf.tile` 函数来扩展第二个张量的大小。例如,如果您有一个形状为 (3,) 的张量 A 和一个形状为 (1,) 的张量 B,您可以使用以下代码将张量 B 的大小扩展为 (3,):
```
B = tf.tile(B, [A.shape[0]])
```
这将使得张量 B 的大小与张量 A 的大小相同。