#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int N = 1000010, M = 2000010; const int INF = 0x3f3f3f3f; int n, m, s, t; int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx; int dist[N]; bool st[N]; int cnt[N]; int q[N]; void add(int a, int b, int c){ e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx ++; } bool spfa(){ memset(dist, 0x3f, sizeof dist); dist[s] = 0; int hh = 0, tt = 0; q[tt ++ ] = s; st[s] = true; while (hh != tt) { int t = q[hh ++ ]; if (hh == N) hh = 0; st[t] = false; for (int i = h[t]; ~i; i = ne[i]) { int j = e[i]; if (dist[j] > dist[t] + w[i]) { dist[j] = dist[t] + w[i]; cnt[j] = cnt[t] + 1; if (cnt[j] >= n) return false; if (!st[j]) { q[tt ++ ] = j; if (tt == N) tt = 0; st[j] = true; } } } } return true; } int main(){ scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &s, &t); memset(h, -1, sizeof h); while (m--) { int a, b, c; scanf("%d%d%d", &a, &b, &c); add(a, b, c); add(b, a, c); } if (spfa()) cout << dist[t] << endl; else puts("无解"); return 0; }用BFS加双端队列的方法实现这个代码
时间: 2024-03-04 16:53:01 浏览: 75
这段代码实现的是求解无向图中单源最短路径问题的 SPFA 算法,你的问题是要求使用 BFS 加双端队列的方法实现这段代码,那么我来简单讲一下这个过程。
在使用 BFS 加双端队列实现 SPFA 算法时,我们需要用一个双端队列(deque)来维护当前已经更新过的点集合。SPFA 的基本思想是从起点开始,不断松弛所有边,如果某个点的最短路被更新,则将其加入队列中,然后继续松弛其相邻的边。
具体实现时,我们可以维护一个双端队列 $q$,初始时将起点 $s$ 加入队列中。然后每次从队列的两端取出一个点 $t$,遍历其所有相邻的点 $j$,如果从 $s$ 到 $j$ 的距离可以通过从 $s$ 到 $t$ 的距离加上边权 $w_{tj}$ 来更新,则更新 $dist_j$ 并将其加入队列中。注意,如果 $j$ 已经被加入队列中,就不需要再次加入了。
具体实现细节可以参考下面的代码:
相关问题
#include <iostream> #include <fstream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #include <climits> #include <string> #include <algorithm> #include <vector> #include <map> using namespace std; struct Value { char str[10000]; }; void structSort(Value *a, int n) { @你的代码 } int n; Value a[5000]; int main() { scanf("%d", &n); for (int i = 0; i<n; i++) { scanf("%s", a[i].str); } structSort(a, n); for (int i = 0; i<n; i++) { printf("%s\n", a[i].str); } return 0; }
这段代码给出了一个结构体数组 `a`,其中每个结构体包含一个字符串成员 `str`。接下来有一个函数 `structSort`,它需要你来实现。你需要使用任何一种排序算法对 `a` 数组进行排序,排序的依据是字符串的字典序(即按照字母顺序进行比较)。最后将排序后的字符串数组依次输出即可。
以下是可能的 `structSort` 实现方式之一,使用了标准库中的 `qsort` 函数:
```c++
int compare(const void *a, const void *b) {
return strcmp(((Value *)a)->str, ((Value *)b)->str);
}
void structSort(Value *a, int n) {
qsort(a, n, sizeof(Value), compare);
}
```
其中,`compare` 函数用于比较两个字符串的大小,将其作为参数传递给 `qsort` 函数进行排序。
#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<ctime> #include<iostream> #include<algorithm> #include<map> #include<stack> #include<queue> #include<vector> #include<set> #include<string> #define dd double #define ll long long dd PI = acos(-1); using namespace std; const ll MAXN = 1e5 + 5; const ll INF = 1e9 + 5; ll n; struct node { ll x, y; }s[5000]; ll dp[MAXN] = { 0 }; int main() { //ios::sync_with_stdio(false); ll n, m; cin >> n >> m; for (ll i = 1; i <= n; i++) { cin >> s[i].x >> s[i].y; } for (ll i = 1; i <= n; i++) { for (ll j = m; j >= s[i].x; j--) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - s[i].x] + s[i].y); } } cout << dp[m] << endl; }
这是一段动态规划求解背包问题的代码,用来求解一个容量为m的背包能够装下的最大价值。具体实现过程为:
1. 定义一个结构体node,用来存储物品的重量和价值。
2. 读入物品数量n和背包容量m,然后读入每个物品的重量和价值。
3. 使用二重循环,遍历每一个物品,然后从大到小枚举背包容量j,更新dp[j]的值,表示容量为j的背包能够装下的最大价值。
4. 最后输出dp[m]的值,即容量为m的背包能够装下的最大价值。
值得注意的是,这段代码中还定义了一些常量和宏定义,如MAXN、INF等,以及一些头文件和命名空间的使用。
阅读全文