select rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} where rawSnapshot is not null语法对不对

时间: 2024-04-23 22:22:06 浏览: 69
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TestProblems.zip_UF测试函数_ZDT1-ZDT6_fullyjqr_zdt6_多目标 ZDT1

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这是一个 SQL 查询语句，语法是正确的。该语句从 `tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01` 表中查询昨天的数据，其中 `zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")` 是一个日期格式化表达式，用于获取昨天的日期。查询条件为 `rawSnapshot is not null`，即只查询 `rawSnapshot` 列不为空的数据。
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set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.exec.parallel=true; set hive.exec.parallel.thread.number=30; --drop table if exists dm_finrisk.dm_event_walletSettleSuccessEvent_di; create table if not exists dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di( event_uuid string ,event_code string ,dt string ,event_time string ,rawSnapshot string ) COMMENT 'cashLoanEvent' PARTITIONED BY ( day bigint)stored as parquet; drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select uuid as event_uuid ,event as event_code ,from_unixtime(unix_timestamp(cast(day as string),'yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd') as dt ,from_unixtime(cast(cast(time AS BIGINT)/1000 AS BIGINT),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as event_time ,get_json_object(data,'$.hotPublish.rawSnapshot') as rawSnapshot from dm_finrisk.ods_event_hdfs_snapshot_di where code = 'shield@cashLoanEvent' and day=${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; alter table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di drop if exists partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}); insert overwrite table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}) select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}分析下上面代码

4. 第17-22行：创建临时表tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}，该表从临时表tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}中选择所有列...

select count(rawSnapshot) from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} where rawSnapshot is not null语法对不对

该语句从 tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01 表中查询昨天的数据，其中 zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd") 是一个日期格式化表达式，用于获取昨天的日期。查询条件为 rawSnapshot is not null，即只查询 ...

select create_date ,major_biz_name ,minor_biz_name ,minimal_biz_name ,call_type ,service_line ,finance_type ,min_cnt ,finance_user_cnt from from ( select '${zdt.addDay(-1).format("yyyy-MM")}' create_date ,major_biz_name ,minor_biz_name ,minimal_biz_name ,call_type ,service_line ,finance_type ,count(1) min_cnt from dm_pay.finance_call_in_cnt_di where substr(cast(day as string),1,6)='${zdt.addDay(-1).format("yyyyMM")}' group by major_biz_name ,minor_biz_name ,minimal_biz_name ,call_type ,service_line ,finance_type ) a left join ( select max(user_cnt) finance_user_cnt from --dm_njbi.cc_damage_kpi_v2_di dm_njbi.active_user_30days_finance_di where day =${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} ) b on 1=1 ; sql哪里不合法

您的SQL语句中存在一处不合法的地方，即在最外层的FROM子句之后没有指定要查询的... WHERE day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} ) b ON 1=1; 请将您要查询的表名或子查询添加到相应位置后重新执行查询。
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请分析为什么两段代码输出的结果不同，第一段：import matplotlib.pyplot as plt import json import numpy as np from matplotlib.animation import FuncAnimation from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D with open('zdt.json') as f: cs=json.load(f) value = cs["G12_S5"] my_array = np.array(value) x, y = np.meshgrid(np.arange(88), np.arange(88)) z = my_array fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot_surface(x, y, z, cmap="jet") ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') plt.show() 第二段：import matplotlib.pyplot as plt import json import numpy as np from matplotlib.animation import FuncAnimation from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D with open('zdt.json') as f: cs=json.load(f) value = cs["G12_S5"] my_array = np.array(value) x, y = np.meshgrid(np.arange(88), np.arange(88)) z = my_array fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot_surface(x, y, z, cmap="jet") plt.show()

答：两段代码输出的结果不同是因为第一段代码设置了坐标轴标签，而第二段代码没有设置。在第一段代码中，ax.set_xlabel('X Label')、ax.set_ylabel('Y Label')、ax.set_zlabel('Z Label')这三行代码设置了三个坐标轴...
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