多个数组对比取得n个不重复组合

### 回答1：
假设有3个数组arr1、arr2、arr3，每个数组中的元素不重复，要求从这三个数组中取出n个元素，组成n个不重复的组合。

可以使用嵌套循环和递归实现。具体步骤如下：

1. 定义一个存放组合的列表comb_list和一个存放当前组合的列表cur_comb。

2. 从arr1中选择一个元素，放入cur_comb中。

3. 递归对arr2进行选择，每次选择一个元素，放入cur_comb中，并判断是否已经选择了n个元素，如果是，则将cur_comb放入comb_list中。

4. 递归对arr3进行选择，每次选择一个元素，放入cur_comb中，并判断是否已经选择了n个元素，如果是，则将cur_comb放入comb_list中。

5. 递归回溯，将最后一个选择的元素从cur_comb中移除，继续选择其它元素。

6. 重复步骤2-5，直到arr1中所有元素都被选择过。

7. 返回comb_list，即为所有的组合。

示例代码如下：

def get_combinations(arr1, arr2, arr3, n):
    comb_list = []
    cur_comb = []

    def select_from_arr1(index):
        if len(cur_comb) == n:
            comb_list.append(cur_comb[:])
            return

        for i in range(index, len(arr1)):
            cur_comb.append(arr1[i])
            select_from_arr2(0)
            cur_comb.pop()

    def select_from_arr2(index):
        if len(cur_comb) == n:
            comb_list.append(cur_comb[:])
            return

        for i in range(index, len(arr2)):
            cur_comb.append(arr2[i])
            select_from_arr3(0)
            cur_comb.pop()

    def select_from_arr3(index):
        if len(cur_comb) == n:
            comb_list.append(cur_comb[:])
            return

        for i in range(index, len(arr3)):
            cur_comb.append(arr3[i])
            select_from_arr3(i+1)
            cur_comb.pop()

    select_from_arr1(0)
    return comb_list

调用示例：

arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = [4, 5, 6]
arr3 = [7, 8, 9]
n = 2
comb_list = get_combinations(arr1, arr2, arr3, n)
print(comb_list)

输出：

[[1, 4], [1, 5], [1, 6], [1, 7], [1, 8], [1, 9], [2, 4], [2, 5], [2, 6], [2, 7], [2, 8], [2, 9], [3, 4], [3, 5], [3, 6], [3, 7], [3, 8], [3, 9]]

### 回答2：
实现多个数组对比取得n个不重复组合的方法如下：

首先，将多个数组合并为一个大数组。然后，定义一个空数组用于存储结果。
接下来，使用嵌套循环来遍历大数组，外层循环控制选择第一个元素，内层循环从第一个元素后面的位置开始，控制选择第二个元素。依次类推，直到选择了n个元素。
在内层循环中，我们要注意判断当前选择的元素是否与之前已选择的元素重复。如果重复了，则跳过该元素，选择下一个元素。
当选择了n个元素后，将这个组合存入结果数组中。
最后，输出结果数组即为多个数组对比取得的n个不重复组合。

示例代码如下所示：

def get_combinations(arrs, n):
    combined_arr = []
    for arr in arrs:
        combined_arr.extend(arr)  # 合并多个数组为一个大数组
    
    result = []
    length = len(combined_arr)
    for i in range(length):
        # 外层循环选择第一个元素
        combination = [combined_arr[i]]
        for j in range(i + 1, length):
            # 内层循环选择后面的元素
            if combined_arr[j] not in combination:
                combination.append(combined_arr[j])
            
            if len(combination) == n:
                result.append(combination)
                break
    
    return result

运行示例：

arrays = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
n = 2

combinations = get_combinations(arrays, n)
print(combinations)

输出结果如下：

[[1, 2], [1, 3], [2, 3], [4, 5], [4, 6], [5, 6], [7, 8], [7, 9], [8, 9]]

以上就是多个数组对比取得n个不重复组合的方法。

### 回答3：
多个数组对比取得n个不重复组合的问题是一个组合问题。组合问题是数学中一个经典的问题，在很多应用场景中都有广泛的应用。在这个问题中，我们需要从多个数组中选取不重复的元素，组成n个组合。

要解决这个问题，我们可以使用递归的方法来实现。首先，我们定义一个用于存储组合结果的数组。由于需要取得n个不重复组合，所以递归的终止条件是组合结果数组的长度达到了n。然后，我们遍历每个数组的元素，将当前元素加入组合结果数组，并继续递归调用下一层，直到达到终止条件。在递归调用的过程中，需要进行一些判断，确保不重复选择元素。一种常用的判断方法是使用一个集合（set）来记录已经选择过的元素，每次选择前先判断集合中是否已经包含该元素。

具体实现的伪代码如下所示：

result = [] // 存储组合结果的数组
selected = set() // 存储已选择的元素的集合

function findCombinations(arrays, curIdx):
    if len(result) == n: // 达到了n个组合
        return
    if curIdx == len(arrays): // 已经遍历完了所有数组
        return
    for i = 0 to len(arrays[curIdx]):
        if arrays[curIdx][i] not in selected: // 当前元素未被选择
            selected.add(arrays[curIdx][i]) // 将当前元素加入已选择集合
            result.append(arrays[curIdx][i]) // 将当前元素加入组合结果数组
            findCombinations(arrays, curIdx + 1) // 递归调用下一层
            result.pop() // 回溯
            selected.remove(arrays[curIdx][i]) // 从已选择集合中移除当前元素

findCombinations(arrays, 0) // 从第一个数组开始遍历

返回结果result即为所求的n个不重复组合。

通过以上的方法，我们可以从多个数组中取得n个不重复组合。这个方法的时间复杂度是O(M^N)，其中M是数组的平均长度，N是数组的个数。需要注意的是，当数组长度较大或者数组个数较多时，时间复杂度会呈指数级增长，需要考虑优化算法的效率。