line.split( )

时间: 2024-03-28 09:18:13 浏览: 87
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python字符串切割:str.split()与re.split()的对比分析

line.split()是一种字符串方法，它将一个字符串按照空格进行分割，并返回一个包含分割后的子字符串的列表。这个方法不支持正则表达式或多个分隔符，并且不会考虑空格的数量。如果使用空格作为分隔符，它会简单地将字符串按照空格进行切割。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [关于python中的文件操作](https://blog.csdn.net/niuguangxu/article/details/122103869)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [python字符串切割:str.split()与re.split()的对比分析](https://download.csdn.net/download/weixin_38528180/13993852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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line.split

words = line.split() print(words) # 输出 ["hello", "world"] 如果我们想按照其他分隔符（例如逗号）分割字符串，我们可以传递分隔符作为 split 方法的参数： line = "apple,banana,orange" fruits = ...

解释这两行代码 line = line.split('\n')[0] line = line.split(' ')

这两行代码的作用是对字符串 line 进行分割操作，分割的依据是 '\n' 和空格符。 第一行代码将 line 按照换行符 '\n' 进行分割，并取出分割后的第一个元素（即第一行的内容），将其重新赋值给 line。这样做是为了...

python语言 for file_name in os.listdir(folder_path): # check_one(file_name) file_path = os.path.join(folder_path, file_name) if os.path.isfile(file_path): with open(file_path, 'r') as file: next(file) # 跳过标题行 # 解析轨迹数据 data = file.read().splitlines() plate_number = data[0].split(',')[0] time = [line.split(',')[1] for line in data] longitude = [float(line.split(',')[2]) for line in data] # 经度 latitude = [float(line.split(',')[3]) for line in data] # 纬度 status = [int(line.split(',')[4]) for line in data] speed = [int(line.split(',')[5]) for line in data] direction = [int(line.split(',')[6]) for line in data]

这段代码使用Python语言，它遍历指定文件夹中的文件名。对于每个文件名，它将文件路径与文件夹路径拼接起来，并检查该路径是否为文件。如果是文件，它将以只读模式打开文件，并跳过标题行。然后，它将文件内容按行...

object Data_aggregation { def main(args: Array[String]): Unit = { //这里更换其它类型的蔬菜数据 val inputFile = "datas/ziganlan.csv"; val conf = new SparkConf().setAppName("demo1").setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) val sqc = new SQLContext(sc) // 创建spark session val spark = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate() val textFile = sc.textFile(inputFile) val FileRDD = textFile.map( line => { val year = line.split(",")(4).split("-")(0) val month = line.split(",")(4).split("-")(1) val times = year+"-"+month val name = line.split(",")(0) val lowprice = line.split(",")(1).toDouble val minprice = line.split(",")(2).toDouble val topprice = line.split(",")(3).toDouble (name,lowprice,minprice,topprice,times) } ) FileRDD.foreach(println)

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with open('./items/market_hash_name_dic.txt', 'r', encoding="utf-8-sig") as f: text = f.read() lines = text.split('\n') market_hash_name_dic = {} for line in lines: # print(line) key = line.split(':')[0] value = line.split(':')[1] with open('./items/market_hash_name_dic.txt', 'r', encoding="utf-8-sig") as f: text = f.read() lines = text.split('\n') market_hash_name_dic = {} for line in lines: # print(line) key = line.split(':')[0] value = line.split(':')[1] market_hash_name_dic[key] = value

根据您提供的代码，看起来您正在打开一个名为"market_hash_name_dic.txt"的文件，并读取其中的内容。然后，您将每一行按冒号分割，并将其拆分为键和值。最后，您将键和值添加到一个名为"market_hash_name_dic"的字典...

代码解释aapt_output = subprocess.check_output(["aapt", "dump", "badging", apk_file_path]) #print(aapt_output) #解析包名,appActivity package_name = None package_appActivity =None for line in aapt_output.splitlines(): line =line.decode("utf-8") if line.startswith("package: name="): package_name = line.split("='")[1].split("' ")[0] if line.startswith("launchable-activity: name="): package_appActivity = line.split("='")[1].split("' ")[0] break

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这不是一个完整的问题，但我猜测你的意思是关于Spark RDD中的line.split()方法的用法。 在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）是一个可以被分割成分布式计算的数据单元。当我们读取文本文件时，可以使用SparkContext...

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