line.split 具体实例

当我们有以下字符串时：

line = "The quick brown fox jumps over the lazy dog."

我们可以使用`line.split()`方法来将它分割成单词列表：

words = line.split()
print(words)

输出如下：

['The', 'quick', 'brown', 'fox', 'jumps', 'over', 'the', 'lazy', 'dog.']

我们也可以使用不同的分隔符，例如：

line = "apple,banana,orange,grape"
fruits = line.split(",")
print(fruits)

输出如下：

['apple', 'banana', 'orange', 'grape']

在这个例子中，我们使用逗号作为分隔符，并将字符串分割成水果列表。

相关问题

object Data_aggregation { def main(args: Array[String]): Unit = { //这里更换其它类型的蔬菜数据 val inputFile = "datas/ziganlan.csv"; val conf = new SparkConf().setAppName("demo1").setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) val sqc = new SQLContext(sc) // 创建spark session val spark = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate() val textFile = sc.textFile(inputFile) val FileRDD = textFile.map( line => { val year = line.split(",")(4).split("-")(0) val month = line.split(",")(4).split("-")(1) val times = year+"-"+month val name = line.split(",")(0) val lowprice = line.split(",")(1).toDouble val minprice = line.split(",")(2).toDouble val topprice = line.split(",")(3).toDouble (name,lowprice,minprice,topprice,times) } ) FileRDD.foreach(println)

这段代码是使用Spark对蔬菜价格数据进行聚合操作的示例，具体实现步骤如下：

1. 首先定义输入文件路径和Spark配置信息，并创建SparkContext和SQLContext对象。

2. 使用SparkSession对象创建SparkSession实例。

3. 使用SparkContext的textFile方法读取输入文件，并使用map方法对每行数据进行处理，提取出年份、月份、蔬菜名称、最低价、最高价和平均价等信息，并将这些信息封装到元组中。

4. 使用foreach方法输出处理后的数据。

这段代码实现了对蔬菜价格数据的简单处理和聚合操作，将不同蔬菜的价格按照年份和月份进行聚合，并输出处理后的数据。需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际的数据处理和聚合过程可能会更加复杂和精细。

class FileReader: def read_date(self) -> list[Record]: pass class TextFileReader(FileReader): def __init__(self,path): self.path = path def read_date(self) -> list[Record]: f = open(self.path, "r", encoding="UTF-8") record_list: list[Record] = [] for line in f.readlines(): line = line.strip() date_list = line.split(" , ") record = Record(date_list[0], date_list[1], int(date_list[2]), date_list[3]) record_list.append(record) f.close() return record_list if __name__ == '__main__': text_file_reader = TextFileReader("E:/111.txt") text_file_reader.read_date()

这段代码定义了两个类，`FileReader`和`TextFileReader`。`FileReader`是一个基类，它有一个抽象方法`read_data`，返回一个`Record`类型的列表。`TextFileReader`是`FileReader`的子类，它重写了`read_data`方法，用于读取文本文件并解析其中的数据。

在主程序中，创建了一个`TextFileReader`的实例，并调用了`read_data`方法。文件路径是"E:/111.txt"。

请问有什么问题我可以帮助你解答的吗？