line.split 具体实例

当我们有以下字符串时：

line = "The quick brown fox jumps over the lazy dog."

我们可以使用`line.split()`方法来将它分割成单词列表：

words = line.split()
print(words)

输出如下：

['The', 'quick', 'brown', 'fox', 'jumps', 'over', 'the', 'lazy', 'dog.']

我们也可以使用不同的分隔符，例如：

line = "apple,banana,orange,grape"
fruits = line.split(",")
print(fruits)

输出如下：

['apple', 'banana', 'orange', 'grape']

在这个例子中，我们使用逗号作为分隔符，并将字符串分割成水果列表。

相关问题

object Data_aggregation { def main(args: Array[String]): Unit = { //这里更换其它类型的蔬菜数据 val inputFile = "datas/ziganlan.csv"; val conf = new SparkConf().setAppName("demo1").setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) val sqc = new SQLContext(sc) // 创建spark session val spark = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate() val textFile = sc.textFile(inputFile) val FileRDD = textFile.map( line => { val year = line.split(",")(4).split("-")(0) val month = line.split(",")(4).split("-")(1) val times = year+"-"+month val name = line.split(",")(0) val lowprice = line.split(",")(1).toDouble val minprice = line.split(",")(2).toDouble val topprice = line.split(",")(3).toDouble (name,lowprice,minprice,topprice,times) } ) FileRDD.foreach(println)

这段代码是使用Spark对蔬菜价格数据进行聚合操作的示例，具体实现步骤如下：

1. 首先定义输入文件路径和Spark配置信息，并创建SparkContext和SQLContext对象。

2. 使用SparkSession对象创建SparkSession实例。

3. 使用SparkContext的textFile方法读取输入文件，并使用map方法对每行数据进行处理，提取出年份、月份、蔬菜名称、最低价、最高价和平均价等信息，并将这些信息封装到元组中。

4. 使用foreach方法输出处理后的数据。

这段代码实现了对蔬菜价格数据的简单处理和聚合操作，将不同蔬菜的价格按照年份和月份进行聚合，并输出处理后的数据。需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际的数据处理和聚合过程可能会更加复杂和精细。

public Person(String line, int age, String gender) throws ArrayIndexOutOfBoundsException, IllegalArgumentException { // 构造函数获取单个字符串、文件的整行并分配给实例变量 // 选做，完成该方法 String[] info = line.split(","); if (info.length != 9) { throw new IllegalArgumentException("Invalid number of elements in the line"); } this.firstName = info[0].trim(); this.familyName = info[1].trim(); this.nickname = info[2].trim(); this.reward = Integer.parseInt(info[3].trim()); this.nationality = info[4].trim(); this.idCode = info[5].trim(); this.crimes = info[6].trim(); this.dob = convertDateOfBirth(info[7].trim()); this.photo = readImage(info[8].trim()); }

这段代码是一个Java类中的构造函数，该类可能是用于描述个人信息的类。该构造函数接受三个参数：一个字符串类型的单个字符串，一个整型类型的年龄，一个字符串类型的性别。具体实现如下：

- 将单个字符串类型的参数line使用逗号（,）分割成字符串数组info。
- 如果字符串数组info的长度不等于9，则抛出一个IllegalArgumentException异常，提示字符串数组长度无效。
- 分别将字符串数组info中的每个元素去除首尾空格后分配给该类的实例变量。
- 调用convertDateOfBirth方法将字符串类型的出生日期转化成LocalDate类型后分配给实例变量dob。
- 调用readImage方法读取图片文件并分配给实例变量photo。

具体实现中"convertDateOfBirth"和"readImage"方法的实现需要查看该类的代码。