windows10 设定环境变数

Windows 10 中设置环境变量是为了让系统能够识别并访问特定的路径、程序或其他自定义信息。以下是设置环境变量的基本步骤：

1. **打开**：首先，点击左下角的开始菜单，然后选择“设置”图标（齿轮形状），进入系统设置界面。

2. **系统**：在设置窗口左侧导航，找到并点击“系统”。

3. **高级系统设置**：在新页面底部，点击“系统属性”，然后切换到“高级”选项卡。

4. **环境变量**：在高级设置中，点击“环境变量”按钮。

5. **新建或编辑变量**：
- **系统变量**区域：如果你需要全局使用的变量，点击“新建”添加一个新的系统变量，比如`Path`，输入你要添加的路径，分隔符通常是英文分号(`;`)。
- **用户变量**区域：如果你想为当前用户单独设置，可以选择“新建”添加用户变量。

6. **保存更改**：完成变量的设定后，记得点击“确定”保存所有更改。

7. **验证**：关闭所有设置窗口后，在命令提示符（管理员权限）或PowerShell中键入变量名，如果返回正确的值，则表示设置成功。

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simulink 时变数组

在Simulink中，时变数组（Time-Varying Arrays）是一个功能，它允许你在模型中创建动态的数据结构，即数据的大小和内容会随时间变化。这种阵列通常在信号流中用于存储和处理实时生成或变化的数据，比如模拟传感器读数、系统状态等。

当你在Simulink中使用时变数组，可以做以下几件事：

1. **创建时变数组**：通过选择"Fixed-Size Array"然后切换到"Time-Series"模式，或者使用特定的库（如Simulink Sinks或Sinks with Sample-based Outputs），可以创建一个初始为空但在仿真过程中会自动扩展的数组。

2. **添加元素**：可以在信号流中使用诸如"Sample Read"或"Array Concatenate"之类的模块，随着时间推移填充数组。也可以使用"Datastore Write"将来自其他源的数据逐次写入数组。

3. **访问和操作**：通过指定时间索引或范围，可以直接访问数组中的数据，执行如加、减、乘、除等数学运算。

4. **可视化**：利用Simulink的图表功能，可以对时变数组的时间序列数据进行绘制，帮助观察数据的变化趋势。

5. **保存和共享**：虽然时变数组本身不会持久化，但在每次仿真结束时，可以通过将它们写入数据文件（如.mat文件）来长期保存数据供后续分析。

dataframe变数组

可以使用pandas库中的values属性将DataFrame转换为数组。例如，假设df是一个DataFrame，可以使用以下代码将其转换为数组：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
arr = df.values

这将创建一个形状为(3,2)的数组，其中每行对应于DataFrame中的一行，每列对应于DataFrame中的一列。