jsonl python

### 如何在Python中处理JSON Lines (`.jl`) 文件

JSON Lines是一种轻量级的数据交换格式，每行都是一个独立的有效 JSON 对象。为了读取和写入这种类型的文件，在 Python 中可以利用内置库 `json` 来解析每一行作为单独的对象。

#### 读取 `.jl` 文件中的数据

要从 JSON Lines 文件中加载数据，可以通过逐行打开并解码文件来实现：

import json

def read_json_lines(file_path):
    data = []
    with open(file_path, mode='r', encoding='utf-8') as file:
        for line in file:
            item = json.loads(line.strip())
            data.append(item)
    return data

此函数会遍历给定路径下的每一个条目，并将其转换成 Python 字典对象后存入列表返回[^1]。

#### 将数据保存到 `.jl` 文件

如果想要把一些结构化的信息存储为 JSON Lines 格式的文件，则可按照如下方式操作:

def write_json_lines(data, file_path):
    with open(file_path, mode='w', encoding='utf-8') as file:
        for entry in data:
            file.write(json.dumps(entry) + '\n')

这里假设输入参数 `data` 是由字典组成的迭代器或序列；对于其中每个元素都会被转储成字符串形式追加至目标文件末尾。

需要注意的是，在实际应用过程中可能会遇到 I/O 错误的情况，比如尝试访问不存在的文件时就会抛出异常。因此建议总是使用 try-except 结构来进行错误捕获和适当处理[^2]:

try:
    items = read_json_lines('example.jl')
except FileNotFoundError as e:
    print(f"Error occurred while opening the file: {e}")
else:
    # Process items...
finally:
    print("Operation completed.")

通过这种方式可以在发生问题时不致于使程序崩溃，而是能够优雅地给出提示信息或者采取其他补救措施。