matlab描点画平滑曲线

Matlab中可以使用`plot`函数结合一些平滑曲线绘制技术来创建平滑的曲线图。通常有两种常见的方法：

1. **样条插值** (Spline Interpolation):
使用`spline`或`splprep/spline`函数对数据点进行光滑插值，然后通过`ezplot`或`fminbnd`等函数绘制。例如：

   x = [0:0.1:10];
   y = randn(size(x)); % 生成随机数据点
   tck = spline(x, y); % 创建三阶样条插值
   plot(tck)

2. **低阶多项式拟合**:
可以使用`polyfit`函数拟合数据点，然后`polyval`函数将该多项式应用于一系列新的x值以得到平滑曲线。例如：

   p = polyfit(x, y, 5); % 选择一个合适的多项式阶数
   x_smooth = linspace(min(x), max(x), 1000); % 更精细的x轴范围
   y_smooth = polyval(p, x_smooth);
   plot(x_smooth, y_smooth)

相关问题

MATLAB绘制三次B样条曲线编程

在MATLAB中，绘制三次B样条曲线通常涉及到使用`spline`函数生成一组控制点，然后通过`bspline`函数计算出样条曲线的实际点，最后利用`plot`函数将这些点画出来。以下是基本步骤：

1. **创建控制点**：假设你有若干个控制点 `P = [x1, y1; x2, y2; ..., xn, yn]`。

2. **构建B样条函数**：使用 `spline(x, y)` 函数，其中 `x` 和 `y` 分别是控制点的横坐标和纵坐标。

[tck, u] = spline(x, y);

`tck` 结果包含样条插值的数据结构，而 `u` 是均匀分布的节点位置。

3. **计算样条曲线**：使用 `bspline(tck, u)` 计算特定节点处的曲线点。

4. **绘制曲线**：用 `plot` 函数绘制样条线，例如 `plot(tck(1, :), tck(2, :))`。

完整的示例代码可能如下所示：

% 控制点数据
x = [0 1 2 3 4];
y = [0 1 0 -1 -2];

% 创建并绘制B样条曲线
[tck, u] = spline(x, y);
y_spline = bspline(tck, linspace(0, 1, 100)); % 细化节点增加平滑度
plot(x, y, 'o', 'MarkerSize', 8); % 点标记原始控制点
hold on;
plot(u, y_spline, '-'); % 绘制样条曲线
xlabel('x');
ylabel('y');
legend('Control Points', 'B-spline Curve');
hold off;