代码acc = accuracy_score(y_test, predictions_binary)处报错ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [6301, 42016
时间: 2024-04-16 13:27:23 浏览: 132
classifier_D.rar_AUC_svm accuracy_分类评价指标_灵敏度代码_预测模型
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这个错误通常是由于测试集 `y_test` 和预测结果 `predictions_binary` 的样本数量不一致引起的。请确保 `y_test` 和 `predictions_binary` 的长度相同,即它们的样本数量一致。
你可以通过以下方式检查它们的长度:
```python
print(len(y_test))
print(len(predictions_binary))
```
如果它们的长度不同,你需要确保测试集和预测结果对应的样本数量相同。可能的原因是测试集和预测结果的数据处理过程中出现了错误,或者测试集和预测结果的来源不匹配。
请仔细检查数据处理和预测过程,确保两者的样本数量一致,并且对应的样本顺序正确。如果问题仍然存在,请提供更多关于数据处理和预测的代码,以便更好地帮助你解决问题。
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