画出以下广义表构造的二叉树:a(b(d(^,g),e),c(f(^,h),^))。

广义表是一种可以表示树状结构的数据集合，其中元素之间用逗号分隔，可以包含子广义表。如a(b(d(^,g),e),c(f(^,h),^))表示的是一个二叉树。其中，根节点是a，其左子树是b，右子树是c。现在，我们可以根据这个广义表构造出对应的二叉树。

首先，根据广义表的定义，我们可以得知根节点为a，左子树为b，右子树为c。然后，继续拆分广义表中的元素：b有左子树d和右子树e；c有左子树f和右子树h。因为^表示空节点，所以我们可以得到以下的二叉树结构：

      a
     / \
    b   c
   / \  / \
  d  e  f  h
   \    /
    g  ^

根据广义表构造出的二叉树结构如上所示。其中，根节点是a，左子树是b，右子树是c。节点b的左子树是d，右子树是e；节点c的左子树是f，右子树是h。同时，节点d的右子树是g，节点f的左子树为空。

通过拆解广义表中的元素，我们成功构造出了对应的二叉树结构。这样就完成了根据给定的广义表构造二叉树的过程。

相关问题

按照下面先根序列构造二叉树：AB^D^^C^^

根据先根序列AB^D^^C^^?构造二叉树的过程如下：
1. 先根序列的第一个元素A为根节点。
2. 先根序列的第二个元素B为A的左子节点。
3. 先根序列的第三个元素^表示B没有左子节点，跳过下一个元素D。
4. 先根序列的第五个元素^表示B没有右子节点，回到A。
5. 先根序列的第四个元素D为A的右子节点。
6. 先根序列的第六个元素^表示D没有左子节点，跳过下一个元素^。
7. 先根序列的第八个元素^表示D没有右子节点，回到A。
8. 先根序列的第七个元素C为A的右子节点。
9. 先根序列的第九个元素^表示C没有左子节点，跳过下一个元素^。
10. 先根序列的第十一个元素?表示C的右子节点为空，构造完成。

因此，按照先根序列AB^D^^C^^?构造的二叉树如下所示：

    A
   / \
  B   C
   \
    D

按照下面先根序列构造二叉树：AB^D^^C^^ 的Java代码

以下是按照先根序列构造二叉树AB^D^^C^^的Java代码：

public class BiTreeNode {
    private String data;
    private BiTreeNode lchild;
    private BiTreeNode rchild;

    public BiTreeNode(String data) {
        this.data = data;
        this.lchild = null;
        this.rchild = null;
    }

    public void setLchild(BiTreeNode lchild) {
        this.lchild = lchild;
    }

    public void setRchild(BiTreeNode rchild) {
        this.rchild = rchild;
    }

    public BiTreeNode getLchild() {
        return lchild;
    }

    public BiTreeNode getRchild() {
        return rchild;
    }

    public String getData() {
        return data;
    }
}

public class BiTree {
    private BiTreeNode root;

    public BiTree(String preOrder) {
        Stack<BiTreeNode> stack = new Stack<>();
        int i = 0;
        char[] chars = preOrder.toCharArray();
        while (i < chars.length) {
            if (chars[i] == '^') {
                if (!stack.isEmpty()) {
                    stack.pop();
                }
            } else {
                BiTreeNode node = new BiTreeNode(chars[i] + "");
                if (root == null) {
                    root = node;
                }
                if (!stack.isEmpty()) {
                    BiTreeNode parent = stack.peek();
                    if (parent.getLchild() == null) {
                        parent.setLchild(node);
                    } else {
                        parent.setRchild(node);
                    }
                }
                stack.push(node);
            }
            i++;
        }
    }

    public BiTreeNode getRoot() {
        return root;
    }
}