frequency: 0 */4 * * * *

引用[1]和引用[2]提到了关于时间变化的问题和PID控制器的调用频率的影响。根据引用中的描述，调用PID控制器的频率不一致会导致不一致的行为，并且需要额外的数学计算来处理时间的变化。因此，根据你提供的频率表达式"0 */4 * * * *"，我们可以得出以下结论：
该频率表达式表示每4分钟执行一次，即每小时执行15次。其中，"0"表示分钟为0时执行，"*/4"表示每4分钟执行一次，"*"表示每小时都执行。

请注意，这是一个Cron表达式，用于在Unix和类Unix系统中安排任务的时间表。它由6个字段组成，分别表示秒、分钟、小时、日期、月份和星期几。

因此，根据给定的频率表达式，任务将在每小时的0分钟、4分钟、8分钟等执行。

相关问题

在 matplotlib 中按分数显示 50 人（满分 10 分）的人数的频率分布图（无方图，直方图）。 0 分： * 1分： *** 2分：**** ... 10分： *** ・ 对于栏右端的坐标值数组，请使用 numpy 模块。

在matplotlib中，可以使用`matplotlib.pyplot.hist`函数来绘制频率分布直方图。首先，需要计算每个分数对应的人数，然后使用numpy模块生成坐标值数组。下面是实现该功能的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 分数数据
scores = [0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 10, 10]

# 计算频率分布
hist, bins = np.histogram(scores, bins=np.arange(11))

# 绘制直方图
plt.bar(bins[:-1], hist, align='edge', width=0.8)

# 设置坐标轴标签和标题
plt.xlabel('Score')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Score Distribution')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会根据给定的分数数据绘制出频率分布直方图，其中x轴表示分数，y轴表示对应分数的人数。

请用matplotlib显示满分10分的测试分数相当于50人的、不同分数人数的频数分布图(长方体图，histogram )，用图表表示 0分: * 1分: *** 两点: **** ... 10分: *** 条形右端坐标值的排列应使用numpy模块

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

score = [0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 10]
bins = np.arange(12)-0.5

plt.hist(score, bins=bins, edgecolor='black')
plt.xlabel('Score')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Distribution of Test Scores')

plt.xticks(np.arange(11))
plt.yticks(np.arange(0, 11, 2))

plt.show()