jonckheere-terpstra检验多级类别之间的顺序效应R语言代码实现

Jonckheere-Terpstra检验，也称为秩和检验，用于测试多级分类变量下的顺序效应，即不同级别的总体之间顺序是否一致。这种检验假设各层次间存在有序的效应，但不需要所有层次都相互独立。在R语言中，可以使用`jtt.test()`函数来自“multcomp”包来执行这个检验。

下面是一个简单的例子：

library(multcomp)
# 假设你的数据集有三列：y（连续变量）、category（多级分类变量）和group（分组变量）
data <- data.frame(y = c(...), category = factor(c(...)), group = factor(c(...)))

# 首先，你需要创建一个因素，将y与category的顺序关联起来
ranked_data <- data.frame(rank = rank(data$y), y = data$y, category = data$category, group = data$group)

# 使用jtt.test()进行检验
jt_result <- jtt.test(rank ~ category | group, data = ranked_data)

# 查看结果，包括p值和H值
print(jt_result$p.value) # 检验的显著性水平
summary(jt_result) # 检查详细结果