把好几个不同的panda的dataframe对象，追加保存到一个xlsx，分不同的sheet

可以使用 `pandas` 库中的 `ExcelWriter` 类来实现。首先将多个 DataFrame 存储到字典中，键为 sheet 名称，值为 DataFrame。然后循环遍历字典，将每个 DataFrame 写入对应的 sheet 中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 将多个 DataFrame 存储到字典中
dfs = {'Sheet1': df1, 'Sheet2': df2, 'Sheet3': df3}

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 循环遍历字典，将每个 DataFrame 写入对应的 sheet 中
for sheet_name, df in dfs.items():
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存 Excel 文件
writer.save()

其中，`df1`、`df2`、`df3` 是要追加保存的 DataFrame 对象，`output.xlsx` 是要保存的 Excel 文件名。如果需要追加保存，可以使用 `mode='a'` 参数，如下所示：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter', mode='a')

需要注意的是，如果要在已存在的 Excel 文件中添加新的 sheet，需要将 `ExcelWriter` 对象的 `mode` 参数设置为 `'a'`，并且在写入数据时使用 `sheet_name` 参数指定要添加的 sheet 名称。如果 `mode` 参数不设置或者设置为 `'w'`，则会覆盖原有的 Excel 文件。