yolov5中head详细介绍

好的，对于yolov5中head的介绍，我可以给你一些简单的解释。在yolov5中，head是指完成目标检测任务时的最后一层网络结构。它是由多个卷积层和池化层组成的，用于提取特征并预测目标的相关信息。具体来说，yolov5中的head包括3个输出分支，每个分支都负责预测不同尺度下的目标框和分类概率，最终结合起来得到最终的检测结果。希望这个简单的介绍能帮到您。