yolov8中head neck是哪部分

在YOLOv8中，head neck指的是神经网络结构中的一个部分，主要包括检测头和颈部，用于预测物体的边界框和类别。YOLOv8是一个目标检测算法模型，它的head neck部分负责对输入图像进行特征提取和目标检测。通过head neck部分，YOLOv8可以快速而准确地识别图像中的目标，并给出它们的位置和类别信息。这一部分在整个网络中扮演着重要的角色，直接影响着模型的性能和准确度。通过不断的训练和优化，head neck部分可以更好地适应各种不同的场景和目标，提高模型的泛化能力和识别准确度。因此，head neck部分是YOLOv8中非常关键的组成部分，它的性能和优化直接影响着整个模型的表现。