Python使用DBSCAN函数程序

可以使用sklearn库中的DBSCAN函数来实现密度聚类，示例代码如下：

from sklearn.cluster import DBSCAN
import numpy as np

# 生成随机数据
points = np.random.rand(100, 2)

# DBSCAN聚类
cluster_result = DBSCAN(eps=0.3, min_samples=5).fit_predict(points)

其中，eps参数表示点之间的密度阈值，min_samples参数表示一个簇中最小的样本数。cluster_result即为聚类结果，每个元素代表一个样本所属的簇编号，-1表示噪声点。