从内存中已有数据创建RDD有几个方法,从外部存储创建RDD主要通过什么方法来创建RDD
时间: 2023-06-20 20:07:27 浏览: 214
Spark创建RDD、DataFrame各种情况的默认分区数
从内存中已有数据创建RDD的方法有两种:
1. 使用`parallelize()`方法,将一个已有的集合或数组转化成RDD,例如:`val rdd = sc.parallelize(Seq(1, 2, 3, 4, 5))`
2. 使用`makeRDD()`方法,将一个已有的集合或数组转化成RDD,例如:`val rdd = sc.makeRDD(Seq("Hello", "World"))`
从外部存储创建RDD主要通过以下方法来创建RDD:
1. 使用`textFile()`方法,从文本文件中读取数据,例如:`val rdd = sc.textFile("file.txt")`
2. 使用`wholeTextFiles()`方法,从多个文本文件中读取数据,例如:`val rdd = sc.wholeTextFiles("dir/*.txt")`
3. 使用`sequenceFile()`方法,从Hadoop序列化文件中读取数据,例如:`val rdd = sc.sequenceFile("file.seq")`
4. 使用`objectFile()`方法,从Hadoop序列化文件中读取数据,例如:`val rdd = sc.objectFile("file.obj")`
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