假设某种航材有 m 个供应点，其供应量分别为 a i i=1,...,, ,m ；有 n 个需求点，需求量分别为 b j j=1,...,, ,n 从第 i 个供应点 向第 j 个需求点运送单位航材的运费为 C ij ，设 X ij 为从供应点 i 向需求点 j 运输航材的数量，F 为运输总费用。用线性规划求最小值F，并用matlab编程

好的，这个问题可以用线性规划来求解。具体的模型如下：

目标函数：minimize F = ∑∑C_ij * X_ij

约束条件：

1. 对于每个供应点 i，其供应的航材数量不能超过该供应点的供应量：∑X_ij <= a_i, j=1,...,n

2. 对于每个需求点 j，其需求的航材数量必须满足：∑X_ij >= b_j, i=1,...,m

3. 非负性约束：X_ij >= 0, i=1,...,m, j=1,...,n

根据上述模型，可以编写MATLAB程序来求解最小值F。具体的代码如下：

% 定义模型参数
C = [1 2 3; 4 5 6]; % 运费矩阵
a = [10 20]; % 供应量
b = [5 15 10]; % 需求量

% 构建线性规划模型
f = reshape(C, 1, []); % 目标函数系数
Aeq = kron(eye(2), ones(1, 3)); % 等式约束系数矩阵
beq = [a, b]'; % 等式约束取值
lb = zeros(1, 6); % 下界约束
ub = []; % 上界约束

% 求解线性规划模型
[x, F] = linprog(f, [], [], Aeq, beq, lb, ub);

% 输出最小值和最优解
disp(['最小值F = ', num2str(F)])
disp('最优解X = ')
disp(reshape(x, 2, []))

这里的运费矩阵C、供应量a和需求量b都是示例数据，具体问题中需要根据实际情况进行设置。