ahp评价指标 python

根据提供的引用内容，AHP（层次分析法）是一种用于评价指标的方法，它可以计算权重并得出评分结果。在使用AHP进行评价指标时，可以使用算术平均、几何平均和特征值三种方法来计算权重。在代码中，可以使用相应的函数来计算权重，并根据权重进行排序以得出最终结果。对于算术平均法，需要对判断矩阵进行列归一化，并将归一化后的各列相加，然后每个元素除以总数n以获得权重向量。而几何平均方法可以通过计算判断矩阵的行乘积的n次方根，并将其除以行乘积的n次方根总和来计算权重。另外，特征值方法可以通过计算判断矩阵的特征向量和特征值来得到权重。这些方法可以根据具体的需求选择其中一种或多种来计算权重和评分结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [层次分析法（AHP）的Python实现方式](https://blog.csdn.net/qq_22841119/article/details/122919221)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [AHP分析法（python代码实现）](https://blog.csdn.net/xiaziqiqi/article/details/128839557)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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