用java代码贪心思想求解假设要在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法来进行安排。试编程实现对于给定的k个待安排活动，计算使用的最少会场。输入数据中，第一行是k的值，接下来的k行中，每行有2个正整数，分别表示k个待安排活动的开始时间和结束时间，时间以0点开始的分钟计。输出为最少的会场数。 输入数据示例 5 1 23 12 28 25 35 27 80 36 50 输出数据 3

以下是Java代码实现：

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int k = scanner.nextInt();
        int[][] activities = new int[k][2];
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            activities[i][0] = scanner.nextInt();
            activities[i][1] = scanner.nextInt();
        }
        Arrays.sort(activities, Comparator.comparingInt(o -> o[1])); // 按照结束时间升序排序
        int count = 1; // 记录会场数量
        int end = activities[0][1]; // 记录当前会场最晚的结束时间
        for (int i = 1; i < k; i++) {
            if (activities[i][0] >= end) { // 当前活动可以放进已有会场
                end = activities[i][1]; // 更新当前会场最晚的结束时间
            } else { // 需要新的会场
                count++;
                end = activities[i][1];
            }
        }
        System.out.println(count);
    }
}

算法思路：

1. 首先将所有活动按照结束时间从早到晚排序。
2. 从第一个活动开始，选择第一个会场，并记录当前会场最晚的结束时间。
3. 对于每个后续的活动，如果它的开始时间大于等于当前会场最晚的结束时间，那么它可以放进已有的会场，更新当前会场最晚的结束时间；否则，需要新的会场。
4. 统计会场数量即可。

时间复杂度：$O(k \log k)$。