会场安排问题:假设要在足够多的会场里安排一批活动,并希 使用尽可能少的会场。 设计一个有效的贪心算法进行安排 对于给定的 n_个待安排的活动, 计算使用最少会场的个 数。 每个活动 。都有一个开始时间和结束时间,分别表示为 b(i) , f(i) 。Java

对于会场安排问题，可以采用贪心策略来解决，这通常被称为最小化窗口覆盖问题。这里是一个简单的Java算法设计思路：

import java.util.Arrays;

public class MinVenueAllocation {
    public int minVenues(int[] startTimes, int[] endTimes) {
        // 对活动按照结束时间升序排序
        Arrays.sort((a, b) -> a[1] - b[1]); 

        // 初始化结果变量：最少会场数和当前活动对应的会场
        int venues = 1, currentVenue = startTimes[0];

        // 遍历所有活动
        for (int i = 1; i < startTimes.length; i++) {
            if (startTimes[i] > currentVenue) { // 如果新活动开始时间大于当前活动结束时间
                // 提前结束当前活动并分配到下一个会场
                currentVenue = endTimes[i];
                venues++; // 加一，因为需要新的会场
            } else { // 否则，新活动可以在当前会场内进行
                currentVenue = Math.max(currentVenue, endTimes[i]);
            }
        }

        return venues;
    }
}

这个算法的工作原理是每次选择结束最早的新活动，将其放置在当前会场中。如果新活动的开始时间晚于当前活动的结束时间，那么就说明需要一个新的会场。通过这种方式，我们尽可能地利用每个会场的时间段。