假设要在足够多的会场里安排一批活动,并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排。(这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点,不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数,相应于要找的最小会场数。)写出用c++完成该问题的代码,含代码注释

时间: 2024-03-14 14:44:16 浏览: 35
好的,这是一个经典的图着色问题,下面是基于贪心算法的解决方案,使用C++语言实现。 ``` #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; // 定义活动的结构体 struct Activity { int id; // 活动编号 vector<int> incompatible; // 不相容的活动集合 int color; // 用于着色的颜色编号 }; // 判断两个活动是否不相容 bool is_incompatible(Activity& a, Activity& b) { for (int i = 0; i < a.incompatible.size(); ++i) { if (a.incompatible[i] == b.id) { return true; } } for (int i = 0; i < b.incompatible.size(); ++i) { if (b.incompatible[i] == a.id) { return true; } } return false; } // 贪心算法实现 int greedy_coloring(vector<Activity>& activities) { // 按照不相容关系数从大到小排序 sort(activities.begin(), activities.end(), [](Activity& a, Activity& b) { return a.incompatible.size() > b.incompatible.size(); }); int max_color = 0; // 最多需要的颜色数 for (int i = 0; i < activities.size(); ++i) { // 找到第一个未被着色的活动 if (activities[i].color == 0) { activities[i].color = ++max_color; // 给活动着色 // 与该活动不相容的活动着不同的颜色 for (int j = i + 1; j < activities.size(); ++j) { if (is_incompatible(activities[i], activities[j])) { activities[j].color = max_color + 1; } } } } return max_color; // 返回最多需要的颜色数 } int main() { int n, m; cin >> n >> m; // n表示活动数,m表示不相容关系数 vector<Activity> activities(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { activities[i].id = i + 1; } for (int i = 0; i < m; ++i) { int a, b; cin >> a >> b; // 添加不相容关系 activities[a - 1].incompatible.push_back(b); activities[b - 1].incompatible.push_back(a); } int min_rooms = greedy_coloring(activities); // 使用贪心算法得到最小会场数 cout << min_rooms << endl; return 0; } ``` 在这个代码中,我们定义了一个活动的结构体,包括活动编号、不相容的活动集合和用于着色的颜色编号。首先,我们按照不相容关系数从大到小排序,然后从每个未被着色的活动开始,给它着色,并将与它不相容的活动着上不同的颜色。最后,统计需要的最多颜色数,即为最小会场数。

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