假设要在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法来进行安排。试编程实现对于给定的k个待安排活动，计算使用的最少会场。输入数据中，第一行是k的值，接下来的k行中，每行有2个正整数，分别表示k个待安排活动的开始时间和结束时间，时间以0点开始的分钟计。输出为最少的会场数。 输入数据示例 5 1 23 12 28 25 35 27 80 36 50 输出数据 3

好的，根据您提供的问题，我提供以下的贪心算法实现：

1. 将所有待安排活动按照开始时间从早到晚排序。
2. 准备一个空闲会场的列表，初始化为空。
3. 遍历排序后的待安排活动列表，对于每个活动：
- 如果空闲会场列表中存在可以安排该活动的会场，则将该活动安排在最早的那个会场上，并更新该会场的结束时间。
- 如果空闲会场列表中不存在可以安排该活动的会场，则新增一个会场，并将该活动安排在该会场上。
4. 返回最终使用的会场数。

以下是Java实现代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Scanner;

public class Main {
    static class Event {
        int start;
        int end;
        Event(int start, int end) {
            this.start = start;
            this.end = end;
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int k = sc.nextInt();
        Event[] events = new Event[k];
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            int start = sc.nextInt();
            int end = sc.nextInt();
            events[i] = new Event(start, end);
        }
        // 按照开始时间排序
        Arrays.sort(events, Comparator.comparingInt(e -> e.start));
        // 用小根堆维护空闲会场的结束时间
        PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>();
        for (Event e : events) {
            if (!heap.isEmpty() && heap.peek() <= e.start) {
                // 有空闲会场，选择最早结束的会场安排
                heap.poll();
            }
            // 新增一个会场
            heap.offer(e.end);
        }
        System.out.println(heap.size());
    }
}

输入数据示例：

5
1 23
12 28
25 35
27 80
36 50

输出结果：

3