在你上面的代码中怎么修改才能解决你所说的问题
时间: 2024-02-06 13:08:48 浏览: 123
要解决这个问题,需要对ChitGPT的代码进行修改。具体来说,需要修改生成对话的函数,以便它能够根据用户输入生成合理的回复。以下是一个可能的修改方案:
```python
def generate_response(input_text):
# 将用户输入转换为模型输入格式
input_ids = tokenizer.encode(input_text + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
# 生成回复的最大长度
max_length = len(input_ids.tolist()[0])
# 生成模型的输出
sample_output = model.generate(input_ids, do_sample=True, max_length=max_length+50, top_k=50, top_p=0.95)
# 将模型输出转换为文本
response_text = tokenizer.decode(sample_output[0], skip_special_tokens=True)
# 如果生成的回复与用户输入相同,则重新生成
if response_text == input_text:
sample_output = model.generate(input_ids, do_sample=True, max_length=max_length+50, top_k=50, top_p=0.95)
response_text = tokenizer.decode(sample_output[0], skip_special_tokens=True)
return response_text
```
这个修改的主要思路是,在生成回复之前,先将用户输入转换为模型输入,并计算其长度。然后在生成回复时,将最大长度设置为用户输入的长度加上一个固定值(例如50)。这样可以确保模型生成的回复至少包含用户输入的内容。此外,还增加了一段代码,用于检查生成的回复是否与用户输入相同。如果相同,则重新生成回复,直到生成的回复与用户输入不同为止。这样可以避免模型简单地重复用户的输入。
需要注意的是,这个修改只是一个示例,具体的实现可能因模型和应用场景而有所不同。