用matlab写一个以二值图像为水印，彩色图像为载体的DWT数字水印算法

这里提供一个简单的基于DWT的数字水印算法，使用Matlab实现：

1. 读取二值水印图像和彩色载体图像：

watermark = imread('watermark_image.bmp');
carrier = imread('carrier_image.jpg');

2. 对彩色图像进行DWT分解：

[LL1, HL1, LH1, HH1] = dwt2(carrier, 'haar');

3. 对水印图像进行DWT分解，并将其嵌入到LL1分量中：

[LL2, HL2, LH2, HH2] = dwt2(watermark, 'haar');
alpha = 0.01; % 嵌入强度
LL1_watermarked = LL1 + alpha*LL2;

4. 进行IDWT反变换，得到嵌入水印后的图像：

watermarked = idwt2(LL1_watermarked, HL1, LH1, HH1, 'haar');

5. 可以通过比较原图像和嵌入水印后的图像，来检测水印是否成功嵌入：

figure;
subplot(1,2,1);imshow(carrier);title('Original Image');
subplot(1,2,2);imshow(watermarked);title('Watermarked Image');

完整的Matlab代码如下：

watermark = imread('watermark_image.bmp');
carrier = imread('carrier_image.jpg');

[LL1, HL1, LH1, HH1] = dwt2(carrier, 'haar');
[LL2, HL2, LH2, HH2] = dwt2(watermark, 'haar');
alpha = 0.01;
LL1_watermarked = LL1 + alpha*LL2;

watermarked = idwt2(LL1_watermarked, HL1, LH1, HH1, 'haar');

figure;
subplot(1,2,1);imshow(carrier);title('Original Image');
subplot(1,2,2);imshow(watermarked);title('Watermarked Image');

需要注意的是，这个实现的算法比较简单，只是一个基础的DWT数字水印算法，还有很多可以改进的地方，例如加入密码学机制、控制嵌入强度等。此外，这个算法也只适用于低强度的水印嵌入，如果需要更加鲁棒的水印算法，可以考虑使用更加复杂的算法，例如SVD、DCT等。