根据年份 2018年 2019年 2020年 2021年 2022年应收账款周转天数（天） 8.88 8.73 8.67 9.11 10.52计算应收账款周转率，

时间: 2023-12-31 22:01:29 浏览: 139
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(2021-2022）年专题资料固体废物的现状及循环利用的对策研究.doc

应收账款周转率 = 365 ÷ 应收账款周转天数 2018年：365 ÷ 8.88 ≈ 41.08次/年 2019年：365 ÷ 8.73 ≈ 41.80次/年 2020年：365 ÷ 8.67 ≈ 42.09次/年 2021年：365 ÷ 9.11 ≈ 40.12次/年 2022年：365 ÷ 10.52 ≈ 34.68次/年 因此，2018年至2022年的应收账款周转率分别约为41.08次/年、41.80次/年、42.09次/年、40.12次/年和34.68次/年。
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根据年份 2018年 2019年 2020年 2021年 2022年应收账款周转天数（天） 8.88 8.73 8.67 9.11 10.52计算

- 2018年应收账款周转天数 = 365 / 8.88 ≈ 41天 - 2019年应收账款周转天数 = 365 / 8.73 ≈ 42天 - 2020年应收账款周转天数 = 365 / 8.67 ≈ 42天 - 2021年应收账款周转天数 = 365 / 9.11 ≈ 40天 - 2022年应收账款...

从2011到2022年，我国的GDP分别是（单位：万亿元)：48.9,54,59.5,64.4,68.9,74.4,82.7,90,99.09，101.6，114.92，121.02，分别定义两个列表year和gdp，存放年份和GDP，计算年均GDP,并格式化输出。

year = [2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022] gdp = [48.9, 54, 59.5, 64.4, 68.9, 74.4, 82.7, 90, 99.09, 101.6, 114.92, 121.02] avg_gdp = [(gdp[i+1]-gdp[i])/gdp[i]*...

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randomRewardAmount: ['5.88', '18.8', '8.8', '8.88', '12.88', '6.6', '18.88', '9.9', '6.66', '13.14', '28.88', '10.08'],我想实现一个方法，每次点击按钮返回这个数组中随机的6个值

const randomRewardAmount = ['5.88', '18.8', '8.8', '8.88', '12.88', '6.6', '18.88', '9.9', '6.66', '13.14', '28.88', '10.08']; // 定义一个函数，每次调用返回数组中随机的6个值 function getRandomRewards...

C语言某商店共销售30种商品，库存数量和对应的单价分别存放在数组a和b中。现需要将库存数量不足100件的商品补足到100件(数量大于或等于100件不需补货)，计算每种商品的补货数量存储到数组c中，统计这次补货的商品总价值(要求用循环实现，结果保留两位小数)。 注:需要定义数组c并计算赋值。

好的，根据您的要求，以下是C语言的代码实现： c #include int main() { int a[30] = {50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190, 200, 210, 220, 230, 240, 250, 260, 270, ...

请再给我两组跑50米的成绩数据，每组50个数值，两组数据的平均值分别为8.75s和8.69s。停留2分钟让我记录

8.87, 8.67, 8.72, 8.78, 8.64, 8.79, 8.73, 8.82, 8.68, 8.80, 8.75, 8.80, 8.67, 8.81, 8.70, 8.77, 8.85, 8.73, 8.67, 8.72, 8.82, 8.69, 8.72, 8.90, 8.70, 8.76, 8.78, 8.73, 8.79, 8.85, 8.72, 8.70, 8.88, ...

（6）校园歌手大赛，共 10位裁判，每位裁判给参赛选手打分，分数在0~10，去，去掉一个最低分之后的平均分为该选手得分。设计程序，按照排名从前到后叁最终得分（保留两位小数）。 沂有选手得分数据保存在文本文件sy6-6.txt中，其内容如下： *丹丹 8.78.99.43 9.23 8.899.12 8.79 9.049.369.66 宏坤9.7 9.49 9.39.4 8.89 9.72 9.71 8.94 9.769.58 天丽 8.978.99.739.539.399.128.799.04 9.369.34 X家山 8.7 8.899.43 8.93 8.859.16 8.799.64 9.369.26 新蕊 9.37 9.29 9.23 9.359.769.72 9.71 9.949.46 9.93 佳隆 8.67 8.9 9.43 9.278.89 9.12 8.79 9.04 8.36 9.26

以下是代码实现： python def get_scores(file_name): with open(file_name, 'r') as f: lines = f.readlines() scores = {} for line in lines: items = line.strip().split() ...6. 佳隆: 8.88

computed: { computedData() { if (this.selectedItem === 'option1' && this.selectedYear === 'option1' && this.selectedTime === 'option1' && this.selectedIndex === 'option1') { this.list = [ { title: "测绘院", value: 8.88 }, { title: "经信局", value: 5.78 }, { title: "环保部", value: 5.66 }, { title: "农村社", value: 4.66 }, { title: "部门", value: 4.66 }, { title: "部门", value: 4.66 }, { title: "部门", value: 4.66 }, { title: "部门", value: 4.66 }, { title: "部门", value: 4.66 }, { title: "部门", value: 4.66 }, { title: "部门", value: 4.66 }, { title: "部门", value: 4.66 }, ]; } else { return ''; }改写成watch方法

{ title: "测绘院", value: 8.88 }, { title: "经信局", value: 5.78 }, { title: "环保部", value: 5.66 }, { title: "农村社", value: 4.66 }, { title: "部门", value: 4.66 }, { title: "部门", value: ...

时间为0 0.000208333 0.000416667 0.000625 0.000833333 0.001041667 0.00125 0.001458333 0.001666667 0.001875 0.002083333 0.002291667 0.0025 0.002708333 0.002916667 0.003125 0.003333333 0.003541667 0.00375 0.003958333 0.004166667 0.004375 0.004583333 0.004791667 0.005 0.005208333 0.005416667 0.005625 0.005833333 0.006041667 0.00625 0.006458333 0.006666667 0.006875 0.007083333 0.007291667 0.0075 0.007708333 0.007916667 0.008125 0.008333333 0.008541667 0.00875 0.008958333 0.009166667 0.009375 0.009583333 0.009791667 0.01 0.010208333 0.010416667 0.010625 0.010833333 0.011041667 0.01125 0.011458333 0.011666667 0.011875 0.012083333 0.012291667 0.0125，单位为秒，幅值依次为15.92 15.68 15.52 15.04 14.6 14.08 12.96 12.24 10.96 9.76 8.28 6.8 5.56 3.24 1.72 -0.76 -3 -5.24 -6.76 -8.4 -10.24 -11.32 -12.72 -14.4 -15.2 -16.28 -16.6 -17.28 -17.44 -17.24 -17.32 -17.04 -16.84 -16.04 -15.88 -15.16 -14.08 -13.32 -12.04 -10.88 -10.16 -7.96 -6.4 -4.72 -2.36 -0.48 2.08 3.8 5.92 7.32 8.88 10.36 11.64 12.88 13.72 14.84 15.44 15.76 15.96 16.04 15.52，用matlab写一段程序，要求求出这一组数据的基波幅值和2到11次谐波幅值

1. 定义给定数据的采样频率 fs，根据数据中的时间间隔计算得出，即 fs = 1 / (时间间隔)； 2. 对输入数据进行FFT变换，使用fft函数，得到频域数据 Y； 3. 计算基波幅值 fundamental，即第一个频率分量的幅值...

data1_1 = data1[1:27,] attach(data1_1) ld=lda(类别~X1+X2+X3+X4) plot(ld) Z = predict(ld) # predict the current sample pred.G<-Z$class result<-cbind(类别,pred.G) #colnames(result)<-c("TrueGroup","Predicted") result tab<-table(类别,pred.G) # count table for classification TPM<-1-sum(diag(prop.table(tab))) # total probability of misclassification new<-data.frame(cbind(X1=16.5,X2=80.05,X3=8.81,X4=73.04)) # new observation as data frame predict(ld,new) new<-data.frame(cbind(X1=20.6,X2=81.24,X3=5.37,X4=60.43)) # new observation as data frame predict(ld,new) new<-data.frame(cbind(X1=8.6,X2=42.06,X3=8.88,X4=56.37)) # new observation as data frame predict(ld,new)将上述R语言代码用自定义函数function表示并输出结果类别

new3 (cbind(X1 = 8.6, X2 = 42.06, X3 = 8.88, X4 = 56.37)) predict1 (ld, new1) predict2 (ld, new2) predict3 (ld, new3) return(c(result, predict1$class, predict2$class, predict3$class)) } 其中...

汉语近似概率表为：1~140个汉字概率为1/280,141~625个汉字概率为0.35/485,626~2400汉字概率为0.147/1775,2401~7600汉字概率为0.003/7600对于以上7600个汉字，使用代码实现估算汉语信源的零阶熵

根据信息熵的定义，对于一个信源，它的零阶熵为所有符号概率的对数之和的相反数。因此，我们只需要根据题目中给出的概率表，计算每个符号的概率，然后求出所有概率的对数之和，最后取相反数即可。 以下是使用 ...

我提出了以下几个属性:CartID、UserID、GoodsID、OrderTime、OrderCount、GoodsPrice、UserCheck、OrderPrice，每个属性对应的类型为: BigInt、Varchar(20)、Varchar(20)、Datetime、Int、Smallmoney、Int、Money。将以上的属性分别随机生成10个相对应的数据，并将随机生成的数据用sql语句插入ShoppingCart表中。

(100007, 'user007', 'goods007', '2021-07-07 06:05:04', 2, 8.88, 0, 17.76), (100008, 'user008', 'goods008', '2021-07-08 05:04:03', 1, 15.99, 1, 15.99), (100009, 'user009', 'goods009', '2021-07-09 04:03...

假设气温是14℃且恒定不变，现在有一杯初始温度为82℃的水 假设每经过1秒，水温都会降低 x 度，其中， x ＝温差＊0.0011，温差＝这1秒刚开始时的水温﹣气温 请你编写一个matlab程序，输出60秒、120秒、180秒、……、3600秒后的水温分别是多少度

可以使用以下的Matlab代码来计算： matlab % 初始化变量 t = 0; % 时间（秒） T = 82; % 初始水温（摄氏度） T_air = 14; % 环境温度（摄氏度） delta_T = T - T_air;% 温差（摄氏度） % 每秒计算一次水温 ...

定义一个有5个元素的数组，用来保存5种商品的价格，并输出5种商品的总价格

cout (root) , 9.99, 15.4, 8.88}; float total = 0; for ( endl; break; case 'N': cout (root) ; break; int i = 0; i ; i++) { total += prices[i]; } printf("Total price of case '1': cout ; ...

第二问不对，请重新编写存储过程实现插入商品表：参数为：商品名称，计量单位，零售价，促销价。存储过程名称为：insert_商品表。并用代码返回。

### 回答1： 好的，我理解了你的问题。以下是存储过程的编写代码： ...以上代码会将商品名称设置为'商品名'，计量单位设置为'单位'，零售价设置为9.99，促销价设置为8.88，并从存储过程中返回插入的商品ID。

android完整详细代码以及结果截图设计并实现一个购物商城的商品列表界面，要求每个商品都要有图片、名称和价格，请写出实验步骤及相关代码。要求商品数量不少于20个。

很抱歉，我并无法提供完整详细的代码及结果截图。但我可以给您一些实验步骤及相关代码的参考。 实验步骤： 1. 创建一个新的 Android 项目并...这是一个简单的商品列表界面实现，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。

七、一个铅圆柱体，测得其直径d= (2.040‡0.001）cm （P=0.683）；高度h =（4.12+0.01）cm (P=0.683)；质量m= （149.18+0.05)g （P=0.683) ，试求其密度p的测量结果。

根据密度的定义，密度p等于物体的质量m除以体积V，即p=m/V。铅圆柱体的体积可以用公式V=πd²h/4计算，代入测得的直径和高度，得到V=16.791 cm³。因此，密度p的测量结果为p=m/V=8.88 g/cm³。

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