基于Qt/C++人脸识别系统给出完整代码和qt界面的设计图片

很抱歉，由于复杂性和长度限制，提供完整的Qt/C++人脸识别系统的代码和设计图片在这里不太合适，但我可以为你概述并指导如何创建这样一个项目：

1. **环境准备**：
- 安装Qt开发环境（https://www.qt.io/download）
-人脸检测库如dlib、OpenCV或者Face++ SDK

2. **项目结构**：
- 主要文件包括main.cpp、ui_mainwindow.h/moc_ui_mainwindow.cpp (UI界面)
- 需要人脸检测相关的cpp文件，如face_detection.cpp

3. **代码概览**：

   // face_detection.cpp
   #include <QLabel>
   #include "opencv2/objdetect.hpp"
   using namespace cv;

   QLabel* label; // 用于显示识别结果的UI元素
   void detectFace(QImage image) {
       // 使用OpenCV的人脸检测函数，如Haar级联分类器
       CascadeClassifier face_cascade;
       if (!face_cascade.load("haarcascade_frontalface_default.xml")) {
           qDebug() << "Error loading face cascade";
       }
       
       Mat img = qimage2mat(image);
       std::vector<Rect> faces;
       face_cascade.detectMultiScale(img, faces); // 返回人脸矩形区域
       for (const auto& face : faces) {
           rectangle(img, face, Scalar(0, 255, 0), 2); // 绘制人脸框
           label->setPixmap(QPixmap::fromImage(mat2qimage(img)));
       }
   }

   // mainwindow.ui_mainwindow.cpp
   connect(ui->pushButtonDetect, &QPushButton::clicked, this, &MainWindow::detectFace);

当用户点击按钮时，`detectFace`函数会被调用，检测图像中的人脸。

4. **UI设计**：
- 在Qt Designer中设计一个窗口，包含一个标签(label)用于显示图片，一个按钮(button)用于触发人脸识别。
- 设计完成后，导出`.ui`文件，然后使用`uic`工具将其转换为cpp头文件(`ui_mainwindow.h`)和对应的cpp文件(`moc_ui_mainwindow.cpp`)。

**注意**: 这只是一个基础框架，实际应用可能需要更复杂的处理流程，比如预处理、特征提取、模型匹配等，并且依赖库的集成也更为复杂。对于初学者，建议从官方文档和教程开始学习，逐步完成这个项目。