帮我分析这段代码的复杂度 int Partition(int arr[], int left, int right){ int pivot = arr[left];int i = left, j = right; while (i < j){ while (i < j && arr[j] >= pivot) j--; if (i < j) arr[i++] = arr[j]; while (i < j && arr[i] <= pivot) i++; if (i < j) arr[j--] = arr[i];} arr[i] = pivot;return i;} void QuickSort(int arr[], int left, int right){ if (left < right){ int pivot = Partition(arr, left, right); QuickSort(arr, left, pivot-1); QuickSort(arr, pivot+1, right); }}

这段代码实现了快速排序算法。对于长度为 n 的数组，时间复杂度的期望是 O(nlogn)，最坏情况下是 O(n^2)，空间复杂度是 O(logn)。

快速排序的时间复杂度分析比较复杂，可以考虑分析期望情况和最坏情况。在期望情况下，每次划分都能将数组分成大小大致相等的两个部分，所以递归树的深度是 O(logn)，每层的时间复杂度是 O(n)，所以总时间复杂度是 O(nlogn)。在最坏情况下，每次划分都只能得到一个大小为 1 的子问题，递归树的深度是 O(n)，每层的时间复杂度是 O(n)，所以总时间复杂度是 O(n^2)。

空间复杂度上，快速排序使用了递归的方式实现，每次递归需要用到常数级别的额外空间，递归树的深度是 O(logn)，所以总空间复杂度是 O(logn)。