OpenSceneGraph红外仿真 C++

OpenSceneGraph (简称 OSG) 是一个强大的开源 3D 图形库，主要用于实时渲染和场景构建。它支持各种视觉效果，包括纹理、光照和阴影等。对于红外仿真，虽然OSS自身并不直接提供红外模拟功能，但是你可以通过一些扩展或自定义的方式将其与其他技术结合。

在C++中利用OpenSceneGraph做红外仿真，通常会涉及以下步骤：

1. **数据处理**：首先，你需要获取或创建红外图像的数据源，这可能是从红外摄像头捕获的，或者是已有的红外图像文件。

2. **材质调整**：创建特定的材质模型，比如红外透明度或热成像效果，来表示物体在红外下的外观。这可能涉及到调整颜色映射或者使用特殊的热感色调。

3. **图像融合**：将红外数据应用到OSG模型上，可以使用像素级别的操作将红外图片的特性叠加到三维模型表面。

4. **光照模型**：由于红外辐射主要是基于温度，所以可能需要修改光照系统，以便更好地反映这种能量分布。

5. **程序控制**：编写C++代码，根据实际需求动态改变红外视图，例如切换至可见光和红外模式。

6. **用户交互**：允许用户通过界面选择不同波段的红外图像或者调整显示参数。

相关问题

openscenegraph 3.6.4 visual c++ 2019 编译

要在Visual Studio 2019中编译OpenSceneGraph 3.6.4，可以按照以下步骤进行。

1. 首先，从OpenSceneGraph的官方网站（http://www.openscenegraph.org）下载OpenSceneGraph 3.6.4 的源代码。

2. 解压缩下载的源代码包，并在Visual Studio 2019中创建一个新的空解决方案。

3. 在解决方案资源管理器中，右键单击“解决方案”节点，选择“添加” -> “现有项目”，然后选择从源代码中解压缩出的CMakeLists.txt文件。这将在解决方案中添加一个新的项目。

4. 右键单击新添加的项目，选择“属性”。在项目属性对话框中，选择“VC++目录” -> “常规”。将OpenSceneGraph源代码解压路径中的“include”文件夹添加到“包含目录”中。

5. 接下来，在项目属性对话框中，选择“配置属性” -> “链接器” -> “输入”。在“附加依赖项”一栏中，添加以下库文件路径（修改为您自己OpenSceneGraph源代码解压路径中的实际路径）：

   OpenThreads.lib
   osg.lib
   osgDB.lib
   osgGA.lib
   osgText.lib
   osgUtil.lib
   osgViewer.lib

6. 然后，在项目属性对话框中，选择“配置属性” -> “C/C++” -> “代码生成”。将“运行库”设置为与您的Visual Studio 2019安装版本一致。如果您使用的是默认的Debug配置，请将其设置为“多线程调试 DLL (/MDd)”，如果是Release配置，则设置为“多线程 DLL (/MD)”。

7. 最后，按下F5键或选择“生成”->“生成解决方案”来编译OpenSceneGraph。

完成上述步骤后，OpenSceneGraph将在Visual Studio 2019中成功编译。请注意，可能还需要配置其他编译选项和依赖项，具体取决于您的项目需求和OpenSceneGraph的其他组件（例如Plugins等）。

OSG 红外仿真简单demo C++代码

OpenSceneGraph (osg) 是一个强大的开源3D图形库，用于创建高性能、交互式的3D应用。红外仿真通常涉及到对热成像数据的可视化，但直接在OSG中处理红外图像可能并不直接，因为OSG主要是针对几何模型和视觉效果，而不是直接处理像素级别的数据。

然而，如果你想要用OSG进行简单的红外仿真，你可以尝试使用它来渲染一个带有温度颜色映射的3D模型，比如地形或立方体，然后给每个面赋予不同的红外强度值。这里有一个基本的示例代码框架：

#include <osg/Group>
#include <osg/Geode>
#include <osg/PolygonMode>
#include <osg/Texture2D>
#include <osg/Vec3>

// 假设你有红外强度数据在一个二维数组里
std::vector<std::vector<float>> infraredData;

// 创建一个节点
osg::Group* root = new osg::Group();

// 创建纹理并设置其数据为红外强度
osg::ref_ptr<osg::Texture2D> texture = new osg::Texture2D;
texture->setImage(osgDB::readImageFile("path_to_your_infrared_data.png")); // 替换为实际的红外图片路径
root->addChild(texture);

// 创建一个几何体（例如立方体）
osg::ref_ptr<osg::Geode> geode = new osg::Geode;
geode->setTextureAttributeAndModes(0, *texture, osg::TextureAttribute::TEXTURE_MODE_MODULATE); // 设置纹理模式

// 为每个面创建一个polygon
for (int i = 0; i < 6; ++i) {
    osg::PolygonMode polygonMode;
    switch (i) { // 可以根据实际的红外强度调整这些阈值
        case 0: // 前面
            polygonMode.setFaceMode(osg::PolygonMode::FRONT_AND_BACK);
            polygonMode.setColor(1.0f - infraredData[0][i], 1.0f - infraredData[1][i], 1.0f - infraredData[2][i]); // 取反映射到可见光的颜色范围
            break;
        // 其他面...
    }
    geode->addDrawable(new osg::ShapeDrawable(osg::Box(0.5f, 0.5f, 0.5f), polygonMode)); // 立方体的尺寸和位置可以根据需要调整
}

root->addChild(geode);

// 添加到窗口
osgViewer::Viewer viewer;
viewer.setSceneData(root);
viewer.run();

请注意，这个示例假设你已经有了红外图像文件，并将其转换为可以加载的纹理格式。对于更复杂的红外仿真，你可能需要引入其他库来处理红外数据和分析。