python新建虚拟环境并安装GPU版本的pytorch
时间: 2023-06-18 18:05:55 浏览: 169
可以按照以下步骤来新建虚拟环境并安装GPU版本的PyTorch:
1. 首先,确保已经安装了Anaconda或者Miniconda,如果没有安装可以前往官网下载安装。
2. 打开终端或者Anaconda Prompt,输入以下命令来新建一个虚拟环境:
```
conda create --name myenv python=3.7
```
这里新建了一个名为myenv的虚拟环境,并且指定了Python版本为3.7。
3. 激活虚拟环境,输入以下命令:
```
conda activate myenv
```
4. 安装PyTorch GPU版本,输入以下命令:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
```
这里安装的是PyTorch 1.9版本,需要的CUDA版本是11.1,可以根据自己的需求修改。
5. 安装完成后,可以通过以下命令来验证是否安装成功:
```
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
```
如果输出True,则表示安装成功。
6. 最后,可以通过以下命令来退出虚拟环境:
```
conda deactivate
```
这样就完成了新建虚拟环境并安装GPU版本的PyTorch的过程。
相关问题
anaconda环境下安装GPU版本pytorch环境
好的,以下是在anaconda环境下安装GPU版本的PyTorch的步骤:
1. 首先,确保你的电脑上已经安装了NVIDIA显卡驱动和CUDA。
2. 打开anaconda prompt,创建一个新的虚拟环境,可以使用以下命令:
```
conda create --name pytorch_gpu
```
3. 激活虚拟环境:
```
conda activate pytorch_gpu
```
4. 安装pytorch和torchvision:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<version>
```
注意:使用`<version>`替换成你安装的CUDA版本号。例如,如果你安装了CUDA 11.1,则将`<version>`替换为`11.1`。
5. 安装其他必要的库:
```
conda install matplotlib scikit-learn pandas jupyterlab
```
6. 验证安装是否成功:
```
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
```
如果返回`True`,则表示安装成功。
虚拟环境安装制定版本pytorch命令
要在虚拟环境中安装指定版本的PyTorch,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经安装了虚拟环境管理工具(如conda或virtualenv)。
2. 创建一个新的虚拟环境:
- 对于conda,可以使用以下命令创建一个名为myenv的虚拟环境:
```
conda create -n myenv python=3.7
```
- 对于virtualenv,可以使用以下命令创建一个名为myenv的虚拟环境:
```
virtualenv myenv
```
3. 激活虚拟环境:
- 对于conda,可以使用以下命令激活myenv虚拟环境:
```
conda activate myenv
```
- 对于virtualenv,可以使用以下命令激活myenv虚拟环境:
```
source myenv/bin/activate
```
4. 安装指定版本的PyTorch:
- 如果你想安装PyTorch的CPU版本,可以使用以下命令:
```
pip install torch==1.8.0
```
- 如果你想安装PyTorch的GPU版本,可以使用以下命令(假设你已经正确安装了CUDA):
```
pip install torch==1.8.0+cu111
```
5. 等待安装完成后,你就成功在虚拟环境中安装了指定版本的PyTorch。
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