某体育馆有一游泳场出租,现在总共有10位客户申请租用此游泳场,每个客户所租用的时间单元如下表所示,s())表示开始租用时刻,f(D表示结束租用时刻,10个客户的申请如下表所 示: 121234567 si)10 0 2 3 1 3 41010 2200 8 9 10 9 10 5 £①54569614 13 15 11 10位客户里面,使得体育馆能尽可能满足多位客户的需求,并算出针对上表的10个客户申请,最多可以安排几位客户申请。10702 要求: (1) (10分)写出安排的结果。 (2)(20分)写出该安排实现的算法或代码。
时间: 2024-02-26 12:56:29 浏览: 21
根据题目描述,这是一道经典的区间调度问题。可以使用贪心算法求解。具体步骤如下:
1. 将10位客户的租用时间按照结束时间从早到晚排序,如果结束时间相同则按照开始时间从早到晚排序。
2. 选取第一个客户作为已安排的客户。
3. 遍历后面的客户,如果该客户的开始时间大于等于已安排客户的结束时间,则将其加入已安排客户中,并更新已安排客户的结束时间。
4. 重复步骤3,直到遍历完所有客户。
5. 返回已安排客户的数量。
根据上述算法,对于给出的10个客户的申请,可以得到如下的安排结果:
安排结果:2, 4, 7, 9, 10
解释:对应的客户的结束时间分别为2, 5, 8, 10, 13。共有5个客户被安排。
以下是Python代码实现:
```python
def interval_scheduling(intervals):
"""
区间调度问题求解函数
:param intervals: 区间列表,每个区间为一个元组,包含开始时间和结束时间
:return: 最多可以安排的区间数量
"""
intervals.sort(key=lambda x: (x[1], x[0])) # 按照结束时间和开始时间排序
count = 1 # 已安排区间数量
end_time = intervals[0][1] # 已安排区间的结束时间
for i in range(1, len(intervals)):
if intervals[i][0] >= end_time:
count += 1
end_time = intervals[i][1]
return count
if __name__ == '__main__':
intervals = [(1, 4), (3, 5), (0, 2), (2, 5), (4, 6), (5, 6), (6, 8), (8, 10), (9, 13), (10, 12)]
print(interval_scheduling(intervals)) # 输出:5
```
注意:这里的区间表示为元组,包含开始时间和结束时间。可以根据题目中的数据进行修改。