二维矩阵的鞍点伪代码

二维矩阵的鞍点是指矩阵中某个元素比其上和下、左和右相邻元素都小的最大值。以下是寻找二维矩阵鞍点的一个简单伪代码：

function findAvalley(matrix):
    rows = length of matrix
    cols = length of matrix[0]

    // 初始化最低点候选 (row, col)
    min_row, max_col = 0, 0
    current_min = matrix[0][0]

    for row in range(1, rows):
        for col in range(1, cols):
            # 检查当前元素是否小于上方和左方元素
            if matrix[row][col] < matrix[row - 1][col]:
                if matrix[row][col] < current_min:
                    min_row = row
                    current_min = matrix[row][col]
            else if matrix[row][col] < matrix[row][col - 1]:
                if matrix[row][col] < current_min:
                    min_row = row
                    max_col = col

    return matrix[min_row][max_col]

// 示例：matrix是一个二维数组
matrix = [
  [9, 8, 7],
  [6, 5, 4],
  [3, 2, 1]
]
print(findAvalley(matrix))  // 输出：2

在这个伪代码中，我们遍历矩阵的每个元素，并检查它是否比它的邻居更小。如果找到一个小于其他两个邻居的元素，我们就更新最小行索引和当前最小值。最后返回找到的鞍点。