头像 根据main函数中矩阵对象的定义与使用,定义相关的矩阵类Array,并利用运算符重载的方法实现矩阵的加法与输入输出操作。(为简化问题,矩阵中元素为2位以内整数,要求矩阵按照行列的格式输出,每个元素占3位宽度)

时间: 2024-05-09 12:15:27 浏览: 7
好的,以下是矩阵类Array的定义和运算符重载的实现: ```c++ #include <iostream> using namespace std; class Array { private: int row, col; int** data; public: Array(int r, int c) : row(r), col(c) { data = new int*[row]; for (int i = 0; i < row; i++) { data[i] = new int[col]; } } ~Array() { for (int i = 0; i < row; i++) { delete[] data[i]; } delete[] data; } int getRow() const { return row; } int getCol() const { return col; } int& operator() (int i, int j) { return data[i][j]; } const int& operator() (int i, int j) const { return data[i][j]; } friend Array operator+ (const Array& a, const Array& b) { if (a.getRow() != b.getRow() || a.getCol() != b.getCol()) { cerr << "Error: dimensions do not match." << endl; exit(1); } Array res(a.getRow(), a.getCol()); for (int i = 0; i < res.getRow(); i++) { for (int j = 0; j < res.getCol(); j++) { res(i, j) = a(i, j) + b(i, j); } } return res; } friend ostream& operator<< (ostream& os, const Array& a) { for (int i = 0; i < a.getRow(); i++) { for (int j = 0; j < a.getCol(); j++) { os << setw(3) << a(i, j); } os << endl; } return os; } friend istream& operator>> (istream& is, Array& a) { for (int i = 0; i < a.getRow(); i++) { for (int j = 0; j < a.getCol(); j++) { is >> a(i, j); } } return is; } }; ``` 在这个矩阵类中,我们定义了一个二维整型指针来存储矩阵中的数据。通过运算符重载,我们可以使用`()`来访问矩阵中的元素,同时可以使用`+`来实现矩阵的加法,使用`<<`和`>>`来实现矩阵的输入输出。 下面是一个简单的测试程序: ```c++ int main() { Array a(2, 3), b(2, 3); cout << "Enter matrix A:" << endl; cin >> a; cout << "Enter matrix B:" << endl; cin >> b; Array c = a + b; cout << "A + B = " << endl << c; return 0; } ``` 在这个测试程序中,我们创建了两个2行3列的矩阵A和B,并让用户输入它们的值。然后,我们使用运算符重载中定义的`+`来计算A和B的和,并输出结果。

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分析以下代码#include <iostream> using namespace std; // 声明 Matrix 类 class Matrix { private: int lines; // 矩阵行数 int rows; // 矩阵列数 int** array; // 矩阵 public: // 构造函数 Matrix(int l, int r) { lines = l; rows = r; array = new int*[lines]; for (int i = 0; i < lines; i++) { array[i] = new int[rows]; } } // 复制构造函数 Matrix(const Matrix& m) { lines = m.lines; rows = m.rows; array = new int*[lines]; for (int i = 0; i < lines; i++) { array[i] = new int[rows]; for (int j = 0; j < rows; j++) { array[i][j] = m.array[i][j]; } } } // 析构函数 ~Matrix() { for (int i = 0; i < lines; i++) { delete[] array[i]; } delete[] array; } // 输入矩阵元素 void input() { for (int i = 0; i < lines; i++) { for (int j = 0; j < rows; j++) { cin >> array[i][j]; } } } // 输出矩阵元素 void output() { for (int i = 0; i < lines; i++) { for (int j = 0; j < rows; j++) { cout << array[i][j] << " "; } cout << endl; } } // 矩阵加法重载 Matrix operator +(const Matrix& m) const { Matrix result(lines, rows); for (int i = 0; i < lines; i++) { for (int j = 0; j < rows; j++) { result.array[i][j] = array[i][j] + m.array[i][j]; } } return result; } // 矩阵减法重载 Matrix operator -(const Matrix& m) const { Matrix result(lines, rows); for (int i = 0; i < lines; i++) { for (int j = 0; j < rows; j++) { result.array[i][j] = array[i][j] - m.array[i][j]; } } return result; } }; int main() { // 创建两个 2x2 的矩阵 Matrix A1(2, 2), A2(2, 2); // 输入矩阵元素 A1.input(); A2.input(); // 矩阵加、减操作 Matrix A3 = A1 + A2; Matrix A4 = A1 - A2; // 输出结果 A3.output(); A4.output(); // 动态创建矩阵 Matrix* pA1 = new Matrix(2, 2); Matrix* pA2 = new Matrix(2, 2); // 输入矩阵元素 pA1->input(); pA2->input(); // 矩阵加、减操作 Matrix* pA3 = new Matrix(*pA1 + pA2); Matrix pA4 = new Matrix(*pA1 - *pA2); // 输出结果 pA3->output(); pA4->output(); // 释放内存 delete pA1; delete pA2; delete pA3; delete pA4; return 0; }

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