python 判断有无重复项

在Python中，判断列表或其他序列是否有重复项可以使用多种方法：

1. **使用集合（Set）**：集合是一种不允许有重复元素的数据结构，你可以将序列转换为集合，然后比较它们的长度。如果长度不变，说明原序列中无重复；如果有变化，说明有重复。示例代码如下：

   def has_duplicates(seq):
       return len(set(seq)) != len(seq)

2. **使用字典（Dictionary）**：因为字典的键值对中不能有重复的键，所以你也可以尝试将序列作为键添加到字典中。如果能成功添加所有元素，那么没有重复；否则有重复。

   def has_duplicates(seq):
       return not all(seq[i] not in seq[:i] for i in range(len(seq)))

3. **使用排序+遍历**：对序列进行排序，然后遍历检查相邻元素是否相等。如果有相同的元素，返回`True`，否则返回`False`。

   def has_duplicates(seq):
       seq.sort()
       for i in range(1, len(seq)):
           if seq[i] == seq[i - 1]:
               return True
       return False

相关问题

判断该数据集有无重复记录

要判断一个数据集中是否存在重复的记录，可以使用 pandas 库中的 `duplicated()` 函数。

假设你的数据集的名字为 `data.csv`，以下是一段代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 判断是否存在重复记录
duplicated = df.duplicated()

# 输出重复记录
if True in duplicated.values:
    print('该数据集存在重复记录')
    print(df[duplicated])
else:
    print('该数据集不存在重复记录')

在代码示例中，使用 `read_csv()` 函数读取数据集，并将读取到的数据保存到名为 `df` 的 pandas 数据框中。

然后，使用 `duplicated()` 函数返回一个布尔型的 pandas Series，其中值为 True 表示该行记录是重复的，值为 False 表示该行记录不重复。

最后，判断 `duplicated` 中是否存在 True 值，如果存在，说明该数据集存在重复记录，使用 `df[duplicated]` 输出所有的重复记录。如果不存在，说明该数据集不存在重复记录。

编写isdiff(n)判断n中是否有重复的字符，有为1，否为0。输入一个多位的整数n，返回有无重复的文字输出的代码

好的，以下是定义函数isdiff(n)，用于判断一个多位整数n中是否有重复的数字，并输出结果的完整代码：

def isdiff(n):
    # 将数字n转换成字符串形式，方便进行字符比较
    str_n = str(n)
    # 判断n中是否有重复的字符
    for i in range(len(str_n)):
        if str_n[i] in str_n[i+1:]:
            return 1
    return 0

num = 1234567890
if isdiff(num):
    print(num, "中有重复的字符")
else:
    print(num, "中没有重复的字符")

输出结果为：

1234567890 中没有重复的字符

在这个例子中，我们调用了isdiff函数来判断变量num中是否有重复的数字。如果isdiff函数返回1，则说明num中有重复的数字，否则说明num中没有重复的数字。在这个例子中，由于num的值为1234567890，中间没有任何数字重复，因此最终结果输出"1234567890 中没有重复的字符"。