编程实现基于lempel ziv算法的编码和译码
时间: 2023-04-24 12:00:28 浏览: 76
Lempel-Ziv算法是一种无损数据压缩算法,可以实现编码和译码。编码过程中,算法会将输入的数据流分解成一系列的子串,并将每个子串映射为一个唯一的编码。译码过程中,算法会根据编码表将编码还原为原始的数据流。
具体实现时,可以使用哈希表来存储已经出现过的子串及其对应的编码。在编码过程中,每次读入一个字符,将其与已有的子串进行匹配,如果匹配成功,则将匹配的子串的编码输出,并将新的子串加入哈希表中;如果匹配失败,则将当前字符作为新的子串,并将其编码输出。在译码过程中,根据编码表将编码还原为原始的子串,并将子串依次输出即可。
总之,基于Lempel-Ziv算法的编码和译码实现相对简单,但需要注意哈希表的设计和实现。
相关问题
c++实现lempel ziv编码算法
Lempel-Ziv编码算法是一种无损数据压缩算法,其基本思想是利用字典来存储已经出现过的字符串,然后用一个索引来代替这些字符串。以下是C语言实现Lempel-Ziv编码算法的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX_LEN 1000
void lz78_encode(char *input, int len, int *output, int *output_len) {
int i, j, k, dict_len, prefix_len, prefix_idx, suffix_idx;
char *dict[MAX_LEN], *temp_str;
*output_len = 0;
dict_len = 0;
for (i = 0; i < len; ) {
prefix_len = 0;
for (j = i; j < len; j++) {
temp_str = (char *) malloc(sizeof(char) * (prefix_len + 1));
strncpy(temp_str, input + i, prefix_len);
temp_str[prefix_len] = '\0';
for (k = 0; k < dict_len; k++) {
if (strcmp(temp_str, dict[k]) == 0) {
prefix_idx = k;
break;
}
}
free(temp_str);
if (k == dict_len) {
break;
}
prefix_len++;
}
output[*output_len] = prefix_idx;
(*output_len)++;
if (j == len) {
break;
}
temp_str = (char *) malloc(sizeof(char) * (prefix_len + 1));
strncpy(temp_str, input + i, prefix_len);
temp_str[prefix_len] = '\0';
dict[dict_len] = (char *) malloc(sizeof(char) * (prefix_len + 2));
strcpy(dict[dict_len], temp_str);
dict[dict_len][prefix_len] = input[j];
dict[dict_len][prefix_len + 1] = '\0';
dict_len++;
free(temp_str);
i += prefix_len + 1;
}
}
void lz78_decode(int *input, int len, char *output, int *output_len) {
int i, j, k, dict_len, prefix_len, prefix_idx, suffix_idx;
char *dict[MAX_LEN], *temp_str;
*output_len = 0;
dict_len = 0;
for (i = 0; i < len; ) {
prefix_idx = input[i];
if (prefix_idx == 0) {
output[*output_len] = input[i + 1];
(*output_len)++;
i += 2;
continue;
}
prefix_len = strlen(dict[prefix_idx - 1]);
suffix_idx = input[i + 1];
temp_str = (char *) malloc(sizeof(char) * (prefix_len + 2));
strcpy(temp_str, dict[prefix_idx - 1]);
temp_str[prefix_len] = input[i + 1];
temp_str[prefix_len + 1] = '\0';
dict[dict_len] = (char *) malloc(sizeof(char) * (prefix_len + 2));
strcpy(dict[dict_len], temp_str);
dict_len++;
free(temp_str);
for (j = 0; j <= prefix_len; j++) {
output[*output_len] = dict[prefix_idx - 1][j];
(*output_len)++;
}
i += 2;
}
}
int main() {
char input[MAX_LEN], decoded[MAX_LEN];
int encoded[MAX_LEN], input_len, encoded_len, decoded_len, i;
printf("Enter the input string: ");
gets(input);
input_len = strlen(input);
lz78_encode(input, input_len, encoded, &encoded_len);
printf("\nEncoded: ");
for (i = 0; i < encoded_len; i++) {
printf("(%d, %c) ", encoded[i], encoded[i + 1]);
i++;
}
printf("\n");
lz78_decode(encoded, encoded_len, decoded, &decoded_len);
printf("\nDecoded: %s\n", decoded);
return 0;
}
```
该代码中,`lz78_encode`函数接收一个字符串和其长度作为输入,输出一个整数数组和其长度,该整数数组表示字符串的Lempel-Ziv编码;`lz78_decode`函数接收一个整数数组和其长度作为输入,输出一个字符串和其长度,该字符串是整数数组的Lempel-Ziv解码。主函数接收一个字符串作为输入,使用`lz78_encode`函数进行编码,然后使用`lz78_decode`函数进行解码,并输出编码和解码结果。
在上述代码中,我们使用了一个字符串字典来存储已经出现过的字符串。在编码过程中,我们从输入字符串中取出一个前缀,然后在字典中查找该前缀是否已经存在。如果前缀不存在,则将其加入字典中,并将其索引输出到编码结果中。如果前缀存在,则继续取出更长的前缀,直到找到一个不存在于字典中的前缀,然后将该前缀加入字典中,并将其索引输出到编码结果中。在解码过程中,我们使用同样的字典来存储已经出现过的字符串,并根据编码结果中的索引和字符来构造出原始字符串。
lempel ziv编码算法
Lempel-Ziv编码算法是一种通用的数据压缩算法,通过利用数据中的重复模式来压缩数据。它被广泛应用于图像、音频、视频、文本等各种类型的数据压缩中。
Lempel-Ziv编码算法基于字典压缩,即将数据分解成一系列的短字符串,并将这些字符串映射到一个字典表中。字典表中的每个字符串都表示为一个唯一的编号,这些编号被用来代替原始的字符串,从而实现数据的压缩。
Lempel-Ziv编码算法有很多不同的变种,其中最常见的是LZ77和LZ78。LZ77算法采用滑动窗口的方式进行压缩,在滑动窗口中查找与当前位置匹配的最长字符串,并将其替换为一个指向字典表中的编号。LZ78算法则是一种基于前缀树的压缩算法,通过构建一个前缀树来实现数据的压缩。
总体来说,Lempel-Ziv编码算法是一种非常有效的数据压缩算法,它可以在保持数据的完整性和准确性的同时,大幅度减小数据的存储空间。