在jupyter中将学生信息表去重，并保存成CSV文件，命名为学生成绩表 。使用函数 unique() , savetxt()

在Jupyter Notebook中，如果你有一个名为`student_info`的学生信息DataFrame并且想去除重复记录并将其保存为CSV文件，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要导入必要的库，例如pandas，它提供了DataFrame数据结构以及处理CSV文件的功能。

import pandas as pd

2. 确保DataFrame `student_info`的数据已经加载到内存中，然后使用`drop_duplicates()`函数去重。假设`student_id`列是唯一的标识符：

# 去除重复行
unique_student_info = student_info.drop_duplicates(subset='student_id', keep='first')

这里，`subset='student_id'`表示我们基于`student_id`列去重，`keep='first'`保留第一次出现的记录，如果还有其他列希望一起考虑去重，可以将它们添加到`subset`列表里。

3. 然后，使用`to_csv`函数将处理后的DataFrame保存为CSV文件，指定文件名`"学生成绩表.csv"`：

# 保存为CSV文件
unique_student_info.to_csv("学生成绩表.csv", index=False)

这里的`index=False`参数表示不保存索引。

现在，你就成功地在Jupyter中去除了学生信息表的重复项，并将其保存为CSV文件了。