程序功能是通过导入datetime模块来获取昨天的日期。 import datetime def getYesterday(): today=datetime.date.today() #**********begin1********** oneday=datetime.timedelta(days==1) #**********end1********** yesterday=today-oneday return yesterday # 输出 #**********begin2********** print(getYesterday) #**********end2********** 程序改错

时间: 2023-06-29 15:07:21 浏览: 113
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date:基于C ++ 111417的日期和时间库标头

代码中的错误在于 #**********begin1********** 部分，应该将 "==" 改为 "="，即：oneday=datetime.timedelta(days=1)。另外，在 #**********begin2********** 部分，应该调用函数getYesterday()，即print(getYesterday())。修改后的代码如下： ``` import datetime def getYesterday(): today = datetime.date.today() oneday = datetime.timedelta(days=1) yesterday = today - oneday return yesterday print(getYesterday()) ```
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Python日期时间模块datetime是Python编程中不可或缺的一部分，它提供了高效处理日期和时间的功能。这个模块主要包含五个核心对象：date（日期对象）、time（时间对象）、datetime（日期时间对象）、datetime_CAPI...

# 计算上一个周末的日期 def get_previous_sunday(): today = datetime.date.today() # today = datetime.date(2023, 7, 8) weekday = today.weekday() days_to_sunday = (weekday + 1) % 7 # 计算距离下一个星期天还有多少天 previous_sunday = today - datetime.timedelta(days=days_to_sunday) return previous_sunday 把这个函数改成 计算本周一的日期

你可以将代码中的计算方式稍作修改，以计算本周一的日期。下面是修改后的代码： ...注意，这里使用的是datetime.date.today()来获取当前日期，你也可以像你注释掉的代码那样指定一个特定的日期。

import redis from datetime import datetime class RedisDB(object): def __init__(self): self.host = '127.0.0.1' self.port = 6379 self.passwd = '' self.db = 5 def connect(self): conn_pool = redis.Redis(host=self.host, port=self.port, db=self.db) return conn_pool def write(self, table_name, jsondata, date=None): conn = self.connect() # date = datetime.today().date().strftime('%Y%m%d') if date is None: date = datetime.today().date() else: date = datetime.strptime(date, '%Y%m%d').date() # name = f'{date}:{table_name}' # print(name) conn.set(f'{date}:{table_name}', jsondata) conn.close() if __name__ == '__main__': rd = RedisDB() r = rd.connect() r.set("CC:20230601:11_websocket", "key:Hello World")

write 函数用于向 Redis 数据库中写入数据，参数 table_name 为表名，jsondata 为要写入的 JSON 数据，date 为日期，如果没有指定日期，则使用当天日期。它使用 conn.set 函数将数据写入 Redis 数据库，并...

这个代码中 当日期为星期一当天的话则显示当天的日期 import datetime def get_current_monday(): today = datetime.date.today() weekday = today.weekday() days_to_monday = weekday if weekday != 0 else 7 # 计算距离本周一还有多少天 current_monday = today - datetime.timedelta(days=days_to_monday) return current_monday current_monday = get_current_monday() print(current_monday)

如果今天是周一，那么它将返回今天的日期。这是因为在计算days_to_monday时，如果weekday为0（即星期一），则将返回7，这样减去7天后仍然是今天的日期。这样做是为了确保在任何情况下都能正确计算出当前周的周...

此代码执行后就直接结束了from analysis import CC from datetime import datetime, timedelta import schedule from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger import multiprocessing as mp import time def cc_job(): # 获取当天日期 date_today = datetime.today().strftime('%Y%m%d') # 获取当前时间 now_time = datetime.now().time().strftime('%H:%M:%S') # 获取1小时前整点开始时间 one_hour_ago_start = (datetime.now() - timedelta(hours=1)).time().strftime('%H:00:00') # one_hour_ago_start = (datetime.now() - timedelta(hours=1)).time().strftime('%H:%M:%S') # 获取1小时前整点结束时间 one_hour_ago_end = (datetime.now() - timedelta(hours=1)).time().strftime('%H:59:59') # one_hour_ago_end = (datetime.now() - timedelta(hours=1)).time().strftime('%H:%M:%S') # print(one_hour_ago_start) # print(one_hour_ago_end) cc = CC(one_hour_ago_start, one_hour_ago_end, date=date_today) cc.wesocket_connect_new() def run(): schedule.every().hour.at(":39").do(cc_job) schedule.run_pending() # time.sleep(60) if __name__ == '__main__': # # p = mp.Process(target=run) # p.start() scheduler = BackgroundScheduler() trigger = CronTrigger(hour='*', minute='05', second='10') scheduler.add_job(cc_job, trigger=trigger) scheduler.start()

这段代码定义了一个cc_job函数，该函数会在每小时的39分执行。接下来，代码创建了一个后台任务调度器，使用CronTrigger在每小时的第5分10秒执行...如果导入失败或者CC类存在问题，程序会因为无法调用cc_job函数而报错。

import datetimedef calculate_days(year, month, day): today = datetime.date.today() birthday = datetime.date(year, month, day) days = (today - birthday).days return daysyear = int(input("请输入出生年份："))month = int(input("请输入出生月份："))day = int(input("请输入出生日期："))days = calculate_days(year, month, day)print("您已经存活了 %d 天" % days)声明变量

today = datetime.date.today() birthday = datetime.date(birth_year, birth_month, birth_day) days = (today - birthday).days return days birth_year = int(input("请输入出生年份：")) birth_month = int...

def select_stocks(): today = datetime.date.today() five_days_ago = today - datetime.timedelta(days=5) stocks = ts.get_stock_basics() for index, row in stocks.iterrows(): data = ts.get_hist_data(index, start=five_days_ago.strftime('%Y-%m-%d'), end=today.strftime('%Y-%m-%d')) if len(data) == 5 and all(data['p_change'] > 0): print(index)改正上述代码

today = datetime.date.today() five_days_ago = today - datetime.timedelta(days=5) stocks = ts.get_stock_basics() for index, row in stocks.iterrows(): data = ts.get_hist_data(str(index), start=five...

import tushare as ts import datetime def has_five_consecutive_rises(data): close = data['close'] if len(close) < 5 or any(close[-5:] != close.iloc[-1]): return False for i in range(1, 5): if close.iloc[-i-1] >= close.iloc[-i]: return False return True today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') three_months_ago = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=90)).strftime('%Y-%m-%d') data = ts.get_hist_data('hs300', start=three_months_ago, end=today) for code in data.index: stock_data = ts.get_hist_data(code, start=three_months_ago, end=today) if has_five_consecutive_rises(stock_data): print(code)用聚宽运行上述代码

上述代码使用了tushare包，需要在聚宽中先安装tushare包并且获取tushare的token。同时，聚宽提供的get_price函数可以获取股票历史价格数据，可以用来替代tushare包中的get_hist_data函数。下面是修改后的代码： ...

import datetime today = datetime.date.today() ## 获取今天的日期 day1=datetime.date.today()-datetime.timedelta(300) ### 获取300天之前的日期 day2=datetime.datetime.strftime(today,"%Y-%m-%d" ) all_stock = get_all_securities(types=['stock'], date=day2) ### 获取所有股票代码 code=list(all_stock.index) ## 判断是否ST 并且删除st的股票代码 df_st=get_extras('is_st',code,start_date=day1,end_date=day2) for i in code: if any(df_st[i].values): code.remove(i) stock_list=[] for i in code: start_date=get_security_info(i).start_date days=(today-start_date).days if days>300: #### 选出上市满天300的股票 stock_list.append(i) data=dict() for i in stock_list: df=get_price(i,start_date=day1,end_date=day2,frequency='daily', fields=['open','close','high','low']) data[i]=df ### 将数据分成选股数据和回测数据。假设用中间的120根k线，后60根k线回测 code=[] n=45 ## n为回测k线的个数 s设为45 （可以随意调整） for i in stock_list: df=data[i] max_=max(df.high[-190:-n-1]) ### 选140=(190-45)根k线(可以随意调整) min_=min(df.low[-190:-n-1]) max_close=max(df.close[-190:-n-1]) ### 选出平台震荡期间振幅小于50%的，且，最后三天连涨，最后一天突破平台最大收盘价超过5%的所有股票 if all([max_/min_<1.5,df.close[-n-1]>df.close[-n-2]>df.close[-n-3],df.close[-n-1]/max_close>1.05]): code.append(i) ### 买入过程 ## 假设根据上面平台突破选出来的股票作为买入标的 ## 买入原则是 当天选出来的股票第二天以开盘价买入。且把选出来的每只股票以，同等资金额买入 capital=100000 ## 初始资金为 10万元 position=dict() ## 初始持仓手数为一个空字典 def handle(stock_list,capital,posttion,data,n): capital_=0 for i in code: capital_per=capital/len(code) position[i]=int(capital_per/(data[i].open[-n]*100)) capital_+=capital_per-position[i]*data[i].open[-n]*100 return ([position,capital_]) position_result=handle(get_code(),capital,position,data,n)修改上述代码，使能在jupyter里面运行

可以将代码放在一个 cell 中，并添加必要的库的导入语句。以下是修改后的代码示例： python import datetime from jqdatasdk import * auth('用户名', '密码') # 用你自己的聚宽账号密码进行登录 def get_code...

import datetimeclass BankAccount: # 账号计数器，每次开户自动加 1 account_counter = 1000000000 def __init__(self, Rest=0): self.BankAccountId = BankAccount.account_counter BankAccount.account_counter += 1 self.Date = datetime.date.today() self.Rest = Rest def bankin(self, amount): self.Rest += amount def bankout(self, amount): if self.Rest >= amount: self.Rest -= amount else: print("余额不足！") @classmethod def bankopen(cls, Rest=0): return cls(Rest)这个 BankAccount 类包括了一个计数器来自动生成账号，一个初始化方法初始化账号、日期和余额，bankin 和 bankout 方法用于处理入账和出账，如果余额不足会提示错误信息。最后，一个类方法 bankopen 用来自动增长生成账号。这段代码如何输出出来

这段代码可以通过以下方式进行测试和输出： # 创建账户实例并测试 bankin 和 bankout 方法 account1 = BankAccount.bankopen(1000) print("账户编号：", account1.BankAccountId) print("账户余额：", account1...

设计一个Medicine（药品）类，包括药名（name）、价格（price）、生产日期（pd）、失效日期（exp）等属性，将价格、生产日期和失效日期设置为私有属性，不允许随意修改，类需要包括计算保质期的方法guarantee_period()和计算药品是否过期的方法is_expire()。用Python代码实现from datetime import datetime class Medicine(): def __init__(self,name,price,pd,exp): self.name=name self.__price=price self.__pd=pd self.__exp=exp def show(self): print("药品名称：",self.name) print("价格：",self.__price) def guarantee_period(self): date1=datetime.strptime(self.__pd,"%Y-%m-%d") date2=datetime.strptime(self.__exp,"%Y-%m-%d") minus=date2-date1 return f"保质期为{minus.days}天" def is_expire(self): today=datetime.now() pdd=datetime.strptime(self.__exp,"%Y-%m-%d") if today>pdd: return "药品已过期" else: return "药品未过期" if __name__=="__main__": s1=Medicine("冬凌草片",20,"2022-06-17","2024-06-17") s1.show() s1.guarantee_period() s1.is_expire()查看此答案的错误，给出修改方案

这个实现看起来已经很好了，但是在调用 guarantee_period() 和 is_expire() 方法时，没有打印出返回值。可以在调用方法时添加 ...这样，用户就可以通过类中的 setter 方法来修改药品的价格、生产日期和失效日期了。

def __stk_surv(): df=pd.read_sql("select ts_code from stock_basic", con = con0) ts_code = (df[df['ts_code'].str.contains('[HZ]')]['ts_code'] .drop_duplicates() .apply(lambda x: f"'{x}'") .reset_index(drop=True)) for i in ts_code: try: start_date = str(pd.read_sql("select surv_date from stk_surv", con = con3).sort_values('surv_date',ascending = False).iloc[0,0]) start_date=pd.to_datetime(start_date)+pd.Timedelta(1,'days') start_date=start_date.strftime('%Y%m%d') except: start_date = 20220101 dateToday = datetime.date.today().strftime('%Y%m%d') end_date = dateToday i = i[1:10] df = pro.stk_surv(**{ "ts_code": i, "trade_date": "", "start_date": start_date, "end_date": end_date, "limit": "", "offset": "" }, fields=[ "ts_code", "name", "surv_date", "fund_visitors", "rece_place", "rece_mode", "rece_org", "org_type", "comp_rece" ]) # print(df) time.sleep(0.31) df = df[df['rece_mode'].str.contains('调研')] df.to_sql(name='stk_surv',con=con3,if_exists='append',index=False) 增加进度条

dateToday = datetime.date.today().strftime('%Y%m%d') end_date = dateToday i = i[1:10] df = pro.stk_surv(**{ "ts_code": i, "trade_date": "", "start_date": start_date, "end_date": end_date, ...

import random import time import csv import os from datetime import datetime users={} for i in range(4): users_id=random.randint(0,10) users_score=random.randint(-8000,8000) users[users_id]=users_score with open('updates.csv','a')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) print(f'积分变动：{users_id} {users_score}') def aaa(): global users_id global users_score with open('updates.csv','r')as f: csv_re=csv.reader(f) for row in csv_re: users_id,users_score=row users_id=int(users_id) users_score=int(users_score) users[users_id]+=users_score if users[users_id]<0: users[users_id]=0 return users def bbb(): with open('Candidates.csv','w')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) def ccc(): global prize_winner weight=[] prize_winner=[] for uid,users_score in users.items(): if users_score >=3000: weight.append(3) elif users_score >=2000: weight.append(2) elif users_score >=1000: weight.append(1) else: weight.append(0) winner1=random.choices(list(users.keys()),weight) prize_winner.append(winner1[0]) print(f'一等奖:{prize_winner[0]}') def ddd(): winner2 = random.sample(list(users.keys()),2) prize_winner.append(winner2[0][1]) print(f'二等奖：{prize_winner[1]}') del users[prize_winner[1]] def timer(): nowtime=datetime.now() while True: if nowtime.weekday()==2 and nowtime.hour==22 and 0<=nowtime.minute<=60: return True else: return False for i in range(3): while not timer(): time.sleep(60) print(f'第{i+1}轮抽奖开始：') aaa() bbb() ccc() ddd() time.sleep(12) today_date_str=datetime.now().strftime('%Y_%m_%d') os.rename('updates.csv','{}.csv'.format(today_date_str))修改此段代码并且写出新代码

today_date_str = datetime.now().strftime('%Y_%m_%d') os.rename('updates.csv', '{}.csv'.format(today_date_str)) 新代码修改了函数名，添加了调用关系，使得代码更加清晰易懂。同时，修改了代码缩进方式，...

import random import time import csv from datetime import datetime users={} for i in range(4): users_id=random.randint(0,10) users_score=random.randint(-8000,8000) users[users_id]=users_score with open('updates,csv','a')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) print(f'积分变动：{users_id} {users_score}') def aaa(users): global users_id global users_score with open('updates.csv','r')as f: csv_re=csv.reader(f) for row in csv_re: users_id,users_score=row users_id=int(users_id) users_score=int(users_score) users[users_id]+=users_score if users[users_id]<0: users[users_id]=0 return users def bbb(): with open('Candidates.csv','w')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) def ccc(): global prize_winner weight=[] prize_winner=[] for uid,users_score in users.items(): if users_score>=3000: weight.append(3) elif users_score>=2000: weight.append(2) elif users_score>=1000: weight.append(1) else: weight.append(0) winner1=random.choices(list(users.keys()),weight) prize_winner.append(winner1) print(f'一等奖:{prize_winner[0]}') def ddd(): weight=[] for uid,users_score in users.items(): if users_score>0: weight.append(1) else: weight.append(0) winner2=random.choices(list(users.keys()),weight) prize_winner.append(winner2) print(f'二等奖：{prize_winner[1]}') del users[prize_winner[1]] def timer(): nowtime=datetime.now() while True: if nowtime.weekday()==2 and nowtime.hour==21 and 0<=nowtime.minute<=60: return True return False for i in range(3): while not timer(): time.sleep(60) print(f'第{i+1}轮抽奖开始：') aaa(users) bbb() ccc() ddd() time.sleep(1200) today_date_str=datetime.now().strftime('%Y_%m_%d') os.rename('updates.csv','{}.csv'.format(today_date_str))找出代码中的问题并写出正确的代码

3. 函数 bbb 中应该将 users_id 和 users_score 作为参数传入，或者在函数内部通过 users 获取相关信息。 4. 函数 ccc 中应该使用 winner1[0] 和 winner2[0] 获取获奖者的 ID，否则会将 ID 和 [] 都存入 prize_...

import time # 获取当前时间并格式化 current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) # 在终端输出当前时间 print("当前时间：", current_time) # 引入Tkinter库 import tkinter as tk # 创建一个窗口 window = tk.Tk() window.geometry('300x300') window.title('电子日历') # 在窗口中添加一个Label，显示当前日期和时间 current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) time_label = tk.Label(window, text=current_time) time_label.pack() # 添加一个按钮，点击后可以显示当天相隔的天数 def show_diff_days(): today = datetime.datetime.today() selected_day = calendar.selection_get() diff = (selected_day - today).days tk.messagebox.showinfo('相隔天数', f'距离今天相隔{diff}天') diff_btn = tk.Button(window, text='计算与今天相隔天数', command=show_diff_days) diff_btn.pack() # 在窗口中添加一个日历控件，让用户可以选择日期 import calendar import datetime from tkinter import messagebox as messagebox def show_selected_date(): selected_day = calendar.selection_get() messagebox.showinfo('选择日期', f'您选择了日期：{selected_day}') calendar = calendar.Calendar(window) calendar.pack() ok_btn = tk.Button(window, text='确认', command=show_selected_date) ok_btn.pack() # 运行窗口 window.mainloop() # 引入SQLite3库 import sqlite3 # 创建或连接到数据库 conn = sqlite3.connect('calendar.db') # 创建用户事件表格 conn.execute('''CREATE TABLE events (ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, DATE TEXT NOT NULL, EVENT TEXT NOT NULL, REMIND_TIME TEXT);''') # 在表格中插入用户事件数据 def add_event(date, event, remind_time): conn.execute(f"INSERT INTO events (DATE,EVENT,REMIND_TIME) \ VALUES ('{date}','{event}','{remind_time}')") conn.commit()

这段代码是一个完整的电子日历程序，包含了当前时间显示、日历控件、事件添加等功能，但是在添加事件的函数add_event()中，SQL语句直接使用了字符串拼接，存在SQL注入的风险，建议使用参数化查询的方式来避免这个...

帮我优化一下这些代码：import pandas as pd import datetime df_201=pd.read_excel(r'C:\Users\82422\Desktop\问E讲堂excel\5.04问医晚上数据.xlsx',sheet_name='邀请用户信息') df_201=df_201.drop(['编号','用户ID'],axis=1) #df_201=df_201.rename(columns={'累计观看时长': '2023.5.04累计观看时长'}) #df_201=df_201.rename(columns={'累计观看时长': str(datetime.date.today())+'累计观看时长'}) #将累计观看时长更改成当前日期的累计观看时长 print(df_201.head())import pandas as pd import os df1=pd.DataFrame() for root,dirs,files in os.walk(r'C:\Users\82422\Desktop\问E讲堂excel'): print('root:\n',root) print('dirs:\n',dirs) print('files:\n',files) for file in files: file_name=os.path.join(root,file) df=pd.read_excel(file_name,sheet_name='邀请用户信息') df=df.drop(['编号','用户ID'],axis=1) df=df.rename(columns={'累计观看时长': file[0:4] +'累计观看时长'}) df_201=pd.merge(df,df_201,on=['邀请人昵称','用户昵称'],how='outer') print(df_201) df_201.to_excel(r'C:\Users\82422\Desktop\问E讲堂excel\h2.xlsx',sheet_name='邀请用户信息')

date_str = datetime.date.today().strftime('%Y.%m.%d') df_201 = df_201.rename(columns={'累计观看时长': date_str+'累计观看时长'}) # 遍历文件夹，读取并合并所有文件 for root, dirs, files in os.walk(r'C:\...

doo14假设有- -个model Class ma(models.model): _name = 'pss.ma' name = fields.char(stirng= title') dat = fields.datetime() 需要查询本月的全部，如何写?

这里我们定义了一个get_current_month_dates()的函数来获取当前月份的起始日期和结束日期，并在get_current_month_records()方法中使用search()方法来查询pss.ma模型的所有记录，其中筛选条件是dat字段...

在下面的代码如何处理import random import datetime def generate_test_paper(n): """ 生成n道加减法，结果在0到100以内的测试卷 """ test_paper = [] for i in range(n): x = random.randint(0, 100) y = random.randint(0, 100) op = random.choice(['+', '-']) if op == '+': result = x + y else: result = x - y test_paper.append((x, op, y, result)) return test_paper def save_test_result(test_result): """ 记录测试结果，包括测试日期和每道题是否正确 """ date = datetime.date.today() with open('test_result.txt', 'a') as f: f.write(str(date) + '\n') for result in test_result: if result: f.write('正确\n') else: f.write('错误\n') f.write('\n') def take_test(): """ 进行测试 """ n = 50 test_paper = generate_test_paper(n) test_result = [] for x, op, y, result in test_paper: print('{} {} {} = '.format(x, op, y), end='') answer = int(input()) if answer == result: print('回答正确') test_result.append(True) else: print('回答错误') test_result.append(False) save_test_result(test_result) if __name__ == '__main__': take_test()

在这个代码中，我们可以在 take_test() 函数中加入中断测试的功能，当用户在测试过程中按下 Ctrl + C 时，程序会捕获 KeyboardInterrupt 异常，并输出当前测试进度以及已经回答的题目数量和正确率等信息。...

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求[100，900]之间相差为12的素数对（注：要求素数对的两个素数均在该范围内）的个数

求解 [100, 900] 范围内相差为 12 的素数对，首先我们需要确定哪些数在这个区间内是素数。然后筛选出它们成对出现且差值为 12 的情况。 1. 确定素数范围内的素数：我们可以编写一个简单的程序来检查每个数字是否为素数，如果数字大于 1，并且除 2 到其平方根之间的所有整数都不能整除它，那么这个数字就是素数。 2. 遍历并寻找符合条件的素数对：从较大的素数开始向下遍历，找到的第一个素数作为“较大”素数，然后查看比它小 12 的下一个数，如果这个数也是素数，则找到了一对符合条件的素数。 3. 统计素数对的数量：统计在给定范围内找到的这种差距为 12 的素数对的数量。 由于计算素数
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Android IPTV项目：直播频道的实时流媒体实现

资源摘要信息:"IPTV:直播IPTV的Android项目是一个基于Android平台的实时流式传输应用。该项目允许用户从M3U8或M3U格式的链接或文件中获取频道信息，并将这些频道以网格或列表的形式展示。用户可以在应用内选择并播放指定的频道。该项目的频道列表是从一个预设的列表中加载的，并且通过解析M3U或M3U8格式的文件来显示频道信息。开发者还计划未来更新中加入Exo播放器以及电子节目单功能，以增强用户体验。此项目使用了多种技术栈，包括Java、Kotlin以及Kotlin Android扩展。" 知识点详细说明: 1. IPTV技术: IPTV（Internet Protocol Television）即通过互联网协议提供的电视服务。它与传统的模拟或数字电视信号传输方式不同，IPTV通过互联网将电视内容以数据包的形式发送给用户。这种服务使得用户可以按需观看电视节目，包括直播频道、视频点播（VOD）、时移电视（Time-shifted TV）等。 2. Android开发: 该项目是针对Android平台的应用程序开发，涉及到使用Android SDK（软件开发工具包）进行应用设计和功能实现。Android应用开发通常使用Java或Kotlin语言，而本项目还特别使用了Kotlin Android扩展（Kotlin-Android）来优化开发流程。 3. 实时流式传输: 实时流式传输是指媒体内容以连续的流形式进行传输的技术。在IPTV应用中，实时流式传输保证了用户能够及时获得频道内容。该项目可能使用了HTTP、RTSP或其他流媒体协议来实现视频流的实时传输。 4. M3U/M3U8文件格式: M3U（Moving Picture Experts Group Audio Layer 3 Uniform Resource Locator）是一种常用于保存播放列表的文件格式。M3U8则是M3U格式的扩展版本，支持UTF-8编码，常用于苹果设备。在本项目中，M3U/M3U8文件被用来存储IPTV频道信息，如频道名称、视频流URL等。 5. Exo播放器: ExoPlayer是谷歌官方提供的一个开源视频播放器，专为Android优化。它支持多种特性，如自定义字幕、HDR视频播放、无缝直播等。ExoPlayer通常用于处理IPTV应用中的视频流媒体播放需求。 6. 电子节目单（EPG）: 电子节目单是IPTV应用中一项重要功能，它为用户提供频道的节目指南，包括当前播放的节目以及未来节目的安排。电子节目单一般以网格或列表形式展示，方便用户浏览和搜索节目信息。 7. 开源贡献文化: 该项目提到了欢迎贡献者，表明这是一个开源项目。在开源文化中，开发者社区鼓励用户、开发者贡献代码来改进项目，这是一个共享知识、共同进步的过程。参与者通过贡献代码、报告问题或提供文档帮助等方式参与项目。 8. Kotlin编程语言: Kotlin是一种运行在Java虚拟机上的静态类型编程语言，它与Java完全兼容并可以无缝集成Java代码。Kotlin以其简洁、安全和富有表现力的特点被越来越多的Android开发者采用。在本项目中，使用Kotlin可以简化代码结构，提高开发效率和应用性能。 总结而言，本项目是一个面向Android平台的实时流媒体IPTV应用开发项目，它整合了实时流式传输、M3U/M3U8文件解析、Exo播放器使用、电子节目单功能等关键技术点，并在开源社区中寻求贡献者的参与。通过本项目，开发者可以深入了解如何在Android平台上实现IPTV服务，并学习到使用Kotlin和Java等编程语言进行Android应用开发的相关知识。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【OPPO手机工程模式终极指南】：掌握这些秘籍，故障排查不再难！

![【OPPO手机工程模式终极指南】：掌握这些秘籍，故障排查不再难！](https://i02.appmifile.com/mi-com-product/fly-birds/redmi-note-13/M/23e4e9fd45b41a172a59f811e3d1406d.png) # 摘要 OPPO手机工程模式是为高级用户和开发者设计的一组调试和诊断工具集，它能够帮助用户深入了解手机硬件信息、进行测试和故障诊断，并优化设备性能。本文将对OPPO工程模式进行系统性的介绍，包括如何进入和安全退出该模式，详述其中的基础与高级功能，并提供实用的故障诊断和排查技巧。同时，本文还将探讨如何利用工程模式对
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前端在json文件里写模板，可以换行 有空格现在在文本框的时候

前端在 JSON 文件中通常不会直接写模板，并且 JSON 格式本身是基于键值对的，不支持换行和空格的保留。JSON 是一种数据交换格式，它要求数据结构紧凑、易于解析。如果你需要在前端显示模板内容，推荐使用 JavaScript 的模板字符串 (Template literals) 或者 Handlebars、Mustache 等前端模板引擎。 当你想在文本框中显示 JSON 数据时，会先将 JSON 转换成 HTML 可渲染的内容。例如： ```javascript let jsonData = { "template": "这是一个<br>换行示例", "text": "这是文