使用vs2022的c++写使用D435深度相机测量物品长度和宽度的代码

时间: 2024-01-08 08:03:03 浏览: 23
下面是使用vs2022的c++写使用D435深度相机测量物品长度和宽度的代码,需要安装Intel RealSense SDK 2.0。 ```c++ #include <iostream> #include <librealsense2/rs.hpp> using namespace std; using namespace rs2; int main() { // Initialize the camera pipeline pipe; config cfg; cfg.enable_stream(RS2_STREAM_COLOR, 640, 480, RS2_FORMAT_BGR8, 30); cfg.enable_stream(RS2_STREAM_DEPTH, 640, 480, RS2_FORMAT_Z16, 30); pipe.start(cfg); // Wait for the camera to stabilize for (int i = 0; i < 30; i++) pipe.wait_for_frames(); // Get the depth scale auto depth_sensor = pipe.get_active_profile().get_device().first<rs2::depth_sensor>(); auto depth_scale = depth_sensor.get_depth_scale(); // Get the width and height of the color image auto color_stream = pipe.get_active_profile().get_stream(RS2_STREAM_COLOR).as<video_stream_profile>(); int width = color_stream.width(); int height = color_stream.height(); // Create a pointcloud object pointcloud pc; // Create a colorizer object rs2::colorizer color_map; // Main loop while (1) { // Wait for the next frame auto frames = pipe.wait_for_frames(); // Convert the depth frame to meters auto depth_frame = frames.get_depth_frame().apply_filter(color_map); depth_frame = depth_frame * depth_scale; // Generate the pointcloud from the depth frame pc.map_to(frames.get_color_frame()); auto points = pc.calculate(depth_frame); // Create a new pointcloud object for the filtered points pointcloud filtered_pc; // Filter the points to remove noise auto filtered_points = filtered_pc.filter(points); // Create a new pointcloud object for the convex hull points pointcloud hull_pc; // Create a convex hull from the filtered points auto hull_points = hull_pc.create_convex_hull(filtered_points); // Calculate the width and length of the object float width = hull_points.get_width(); float length = hull_points.get_length(); // Print the results cout << "Width: " << width << " meters" << endl; cout << "Length: " << length << " meters" << endl; } return 0; } ``` 这个代码使用了Intel RealSense SDK 2.0提供的API来初始化相机,获取彩色图像和深度图像,并且计算物品的宽度和长度。需要注意的是,这个代码只是一个简单的示例,具体的实现方式可能因为实际场景的不同而有所差别。

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