lempel ziv编码举例

假设有一个字符串：AAAAABBBBBCCCCCDDDDDEEEEEE

Lempel-Ziv编码的基本思想是将重复出现的子串用一个编号表示，而不是重复地存储。在这个例子中，我们可以将字符串分解为以下子串：

1. A
2. B
3. C
4. D
5. E
6. AAAA
7. BBBBB
8. CCCCC
9. DDDDD
10. EEEEEE

接下来，我们用一个表格来表示这些子串和它们的编号：

| 子串 | 编号 |
|--------|------|
| A | 1 |
| B | 2 |
| C | 3 |
| D | 4 |
| E | 5 |
| AAAA | 6 |
| BBBBB | 7 |
| CCCCC | 8 |
| DDDDD | 9 |
| EEEEEE | 10 |

通过这个表格，我们可以用数字来表示原始字符串，如下所示：

1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5

6 7 8 9 10

这就是Lempel-Ziv编码的结果。我们可以看到，原始字符串中的重复子串被表示为它们在表格中的编号，从而实现了压缩效果。

相关问题

lempel ziv编码

Lempel-Ziv编码是一种无损数据压缩算法，由Abraham Lempel和Jacob Ziv在1977年提出。该算法将重复出现的字符串序列进行替换，从而达到压缩数据的目的。

Lempel-Ziv编码采用字典式压缩，将输入数据分成一个个的符号，然后以符号序列为基础来进行压缩。在压缩时，Lempel-Ziv编码算法会维护一个字典，字典中保存了已经出现的字符串序列及其对应的编码。当输入的符号序列中包含字典中已有的字符串序列时，Lempel-Ziv编码算法会将其替换成对应的编码。这样就可以将原始数据用更短的编码来表示，从而达到压缩的目的。

Lempel-Ziv编码算法有多种变体，包括LZ77、LZ78和LZW等。这些变体的实现方式和字典的构建方式略有不同，但基本思想都是相同的，即将重复出现的字符串序列进行替换，从而达到压缩数据的目的。

lempel ziv编码算法

Lempel-Ziv编码算法是一种通用的数据压缩算法，通过利用数据中的重复模式来压缩数据。它被广泛应用于图像、音频、视频、文本等各种类型的数据压缩中。

Lempel-Ziv编码算法基于字典压缩，即将数据分解成一系列的短字符串，并将这些字符串映射到一个字典表中。字典表中的每个字符串都表示为一个唯一的编号，这些编号被用来代替原始的字符串，从而实现数据的压缩。

Lempel-Ziv编码算法有很多不同的变种，其中最常见的是LZ77和LZ78。LZ77算法采用滑动窗口的方式进行压缩，在滑动窗口中查找与当前位置匹配的最长字符串，并将其替换为一个指向字典表中的编号。LZ78算法则是一种基于前缀树的压缩算法，通过构建一个前缀树来实现数据的压缩。

总体来说，Lempel-Ziv编码算法是一种非常有效的数据压缩算法，它可以在保持数据的完整性和准确性的同时，大幅度减小数据的存储空间。