optimizer = tf.optimizers.Adam(FLAGS["train.lr"]) grads_and_vars = optimizer.compute_gradients(cnn.loss)有错吗怎么改

这段代码的错误可能是由于 `FLAGS["train.lr"]` 的值不正确所引起的。你可以尝试使用一个固定的学习率值来替换它，如下所示：

optimizer = tf.optimizers.Adam(learning_rate=0.001)
grads_and_vars = optimizer.compute_gradients(cnn.loss)

如果你想使用一个可变的学习率，你可以尝试使用 `tf.Variable` 类来定义它，并在优化器中使用它，如下所示：

lr = tf.Variable(FLAGS["train.lr"], trainable=False)
optimizer = tf.optimizers.Adam(lr)
grads_and_vars = optimizer.compute_gradients(cnn.loss)

这将允许你在训练过程中更改学习率的值。