我有900个红球，和100个黄球混合在一起，每次抽取10个且不放回，每次抽取至少有一个黄球的概率用matlab怎么计算

该问题可以使用超几何分布进行建模，超几何分布用于描述从有限总体中无放回地抽取固定数量的样本，其中总体中具有某种特征的元素数量是已知的。这里的总体是900个红球和100个黄球混合在一起，样本数量为10。设X为样本中黄球的数量，则X服从超几何分布，其概率分布函数为：

P(X=k) = (C(100,k) * C(900,10-k)) / C(1000,10)

其中，C(n,m)表示从n个元素中选取m个元素的组合数。

由于你要求的是每次抽取至少有一个黄球的概率，因此需要计算样本中至少有一个黄球的概率，即：

P(X>=1) = 1 - P(X=0)

因此，可以使用以下MATLAB代码计算每次抽取至少有一个黄球的概率：

% 计算样本中没有黄球的概率
prob_no_yellow = nchoosek(900,10) / nchoosek(1000,10);

% 计算样本中至少有一个黄球的概率
prob_at_least_one_yellow = 1 - prob_no_yellow;

disp(prob_at_least_one_yellow); % 输出结果

运行该代码，可以得到每次抽取至少有一个黄球的概率约为0.9993。

相关问题

盒子中装有3个红球，3个蓝球，4个黄球，从中抽取三次，每次抽一个球，取完不放回，则每种颜色球各得一个的概率是

首先，总共有10个球，选取的方式有10x9x8种，即排列数为10x9x8=720种。

现在考虑每种颜色球各得一个的情况。由于要从不同颜色的球中各抽一个，因此可以将问题分解为三个步骤：

1. 从3个红球中选取一个
2. 从3个蓝球中选取一个
3. 从4个黄球中选取一个

根据乘法原理，这三个步骤的选取方式数可以相乘。因此，符合条件的选取方式数为3x3x4=36种。

因此，每种颜色球各得一个的概率为36/720=1/20。

答案：1/20。

有两个红球，三个黄球，四个白球，任意取五个球，其中必须有一个黄球，

我们可以使用组合数学的知识来解决这个问题。

首先我们需要确定必须选一个黄球，那么我们就可以把这个黄球当做已经选定的球，只需要从剩下的红球和白球中再选取四个球即可。

从两个红球和四个白球中选取四个球的组合数为 C(6, 4)，即 6 个中选 4 个的组合数，也可以表示为 C(2+4, 4)。

所以，从两个红球和四个白球中选取四个球的组合数为：

C(6, 4) = C(2+4, 4) = 15

因为我们已经确定了必须选一个黄球，所以还需要从三个黄球中选取一个球，这可以看作是从三个球中选取一个球的组合数，即 C(3, 1)。

所以，从两个红球、三个黄球和四个白球中任选五个球且必须选一个黄球的方案数为：

C(6, 4) * C(3, 1) = 15 * 3 = 45

因此，答案是 45 种方案。