两个网络交替训练,分开保存参数,测试的时候只测试其中一个网络会出现key的问题
时间: 2024-02-12 13:05:40 浏览: 29
这个问题的根本原因是两个网络在交替训练过程中,它们的参数可能不完全一致。因此,如果在测试时只加载其中一个网络的参数,那么加载的参数可能无法匹配另一个网络中的一些关键信息,导致出现 key 的问题。
解决这个问题的一个常见方法是在保存网络参数时,将两个网络的参数分开保存,并分别指定不同的 key。在加载参数时,需要同时加载两个网络的参数,并且确保它们的 key 一一对应。
例如,在 PyTorch 中,可以使用如下代码来保存两个网络的参数:
```python
torch.save({
'model1_state_dict': model1.state_dict(),
'model2_state_dict': model2.state_dict(),
}, PATH)
```
在加载参数时,可以使用如下代码:
```python
model1 = Model1()
model2 = Model2()
checkpoint = torch.load(PATH)
model1.load_state_dict(checkpoint['model1_state_dict'])
model2.load_state_dict(checkpoint['model2_state_dict'])
```
这样,即使只加载其中一个网络的参数,也不会出现 key 的问题。
相关问题
两个网络是交替训练的,而且是分开保存参数。但是测试的时候只测试其中一个网络,出现了missing keys的问题
如果在测试时只测试其中一个网络,但是该网络中有一些参数在交替训练时是由另一个网络更新的,那么就会出现 missing keys 的问题。
解决这个问题的一个常见方法是在保存网络参数时,将两个网络的参数都保存下来,并且将参数的 key 前缀分别指定为不同的字符串,以区分两个网络的参数。在加载参数时,需要指定对应网络的前缀来加载参数。
例如,在 PyTorch 中,可以使用如下代码来保存两个网络的参数:
```python
torch.save({
'model1_state_dict': model1.state_dict(),
'model2_state_dict': model2.state_dict(),
}, PATH)
```
在加载参数时,可以使用如下代码:
```python
model1 = Model1()
model2 = Model2()
checkpoint = torch.load(PATH)
model1.load_state_dict({k.replace('model1_', ''): v for k, v in checkpoint['model1_state_dict'].items()})
model2.load_state_dict({k.replace('model2_', ''): v for k, v in checkpoint['model2_state_dict'].items()})
```
这样,即使只加载其中一个网络的参数,也不会出现 missing keys 的问题。需要注意,加载参数时需要将对应网络的前缀替换为 `''`,否则会出现 key 无法匹配的问题。
使用两个QCPColorMap交替实现瀑布图,交替的时候出现空白期,应该如何解决
在瀑布图中,我们通常使用两个QCPColorMap对象来交替绘制数据,实现动态的效果。当交替的时候,如果出现空白期,可以考虑以下两种解决方案:
1. 预先加载数据:在切换QCPColorMap对象之前,可以预先加载下一个颜色映射所需的数据。这样可以避免切换时出现空白期,但是可能会增加程序的内存占用。
2. 使用两个QCPColorMapData对象:对于每个QCPColorMap对象,使用一个QCPColorMapData对象来存储数据。在切换QCPColorMap对象时,可以直接交换QCPColorMapData对象,而不需要重新加载数据。这样可以避免空白期,并且不会增加程序的内存占用。示例代码如下:
```python
# 初始化两个QCPColorMap和QCPColorMapData对象
colorMap1 = QCPColorMap(plot.xAxis, plot.yAxis)
colorMapData1 = QCPColorMapData(dataSizeX, dataSizeY, QCPRange(xMin, xMax), QCPRange(yMin, yMax))
colorMap1.setData(colorMapData1)
colorMap2 = QCPColorMap(plot.xAxis, plot.yAxis)
colorMapData2 = QCPColorMapData(dataSizeX, dataSizeY, QCPRange(xMin, xMax), QCPRange(yMin, yMax))
colorMap2.setData(colorMapData2)
# 切换QCPColorMap对象时,交换QCPColorMapData对象
if useColorMap1:
colorMap1.setData(colorMapData1)
plot.addPlottable(colorMap1)
plot.removePlottable(colorMap2)
else:
colorMap2.setData(colorMapData2)
plot.addPlottable(colorMap2)
plot.removePlottable(colorMap1)
useColorMap1 = not useColorMap1
```
以上代码中,useColorMap1是一个标志变量,用于记录当前使用的QCPColorMap对象。在切换时,如果当前使用的是colorMap1,则将colorMapData1设置为colorMap1的数据,然后将colorMap1添加到图形中,同时将colorMap2从图形中移除。如果当前使用的是colorMap2,则执行类似的操作。
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